Predição do número mensal de casos de dengue por modelos de séries temporais
Introdução: A dengue é uma doença infecciosa causada por um arbovírus relatada em regiões tropicais e subtropicais. Os maiores números de casos costumam ocorrer nos períodos quentes e chuvosos do ano, que favorecem as condições para o desenvolvimento do vetor da doença, o mosquito Aedes aegypti. Mod...
Main Author: | Lizzi, Elisangela Aparecida da Silva |
---|---|
Other Authors: | Martinez, Edson Zangiacomi |
Format: | Others |
Language: | pt |
Published: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-20122012-090810/ |
Similar Items
-
Predição do número mensal de casos de dengue por modelos de séries temporais
by: Elisangela Aparecida da Silva Lizzi
Published: (2012) -
Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model Previsão do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por um modelo SARIMA
by: Edson Zangiacomi Martinez, et al.
Published: (2011-09-01) -
A Relação da Incidência de Casos de Dengue com a Precipitação na Área Urbana de Belém-PA, 2007 a 2011, Através de Modelos Multivariados de Séries Temporais
by: Ionara Santos Siqueira, et al. -
Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model
by: Edson Zangiacomi Martinez, et al.
Published: (2011-09-01) -
Análise de modelos de séries temporais para a previsão mensal do imposto de renda
by: Santos, Alan Vasconcelos
Published: (2013)