Uma abordagem bayesiana para modelos não lineares na presença de assimetria e heteroscedasticidade

Uma abordagem bayesiana para modelos não lineares na presença de assimetria e heteroscedasticidade

Esta dissertação flexibiliza a suposição de normalidade, dispondo de distribuições assimétricas em modelos de crescimento. Propõe uma abordagem bayesiana para ajuste de modelos não lineares quando a suposição de normalidade para os erros não é razoável e/ou apresentam heteroscedasticidade. Assim, ad...

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Bibliographic Details
Main Author: Campos, Aline Minniti de
Other Authors: Andrade Filho, Marinho Gomes de
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2011
Subjects:
Assimetria
Asymmetry
Bayesian inference
Growth models
Heteroscedasticidade
Heteroscedasticity
Inferência bayesina
Modelos de crescimento
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112011-161305/

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