Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia

Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia

Redes Bayesianas Dinâmicas (DBNs) são modelos capazes de representar um sistema dinâmico por meio de uma rede complexa que codifica as independências estatísticas condicionais entre os seus estados internos. Entre seus métodos de aprendizagem estrutural a partir de dados, o uso daqueles baseados em...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Santos, Fernando Pasquini
Other Authors: Maciel, Carlos Dias
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2017
Subjects:
Análise de espectro singular
Bioinspired engineering
Dynamic Bayesian networks
Engenharia bioinspirada
fMRI
Identificação de sistemas
Neuromotor systems
Redes Bayesianas dinâmicas
Singular spectrum analysis
Sistemas neuromotores
System identification
Transfer entropy
Transferência de entropia
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/

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