Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia
Aprendizado semissupervisionado (ASS) é o nome dado ao paradigma de aprendizado de máquina que considera tanto dados rotulados como dados não rotulados. Embora seja considerado frequentemente como um meio termo entre os paradigmas supervisionado e não supervisionado, esse paradigma é geralmente apli...
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| Format: | Others |
| Language: | pt |
| Published: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
2015
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| Online Access: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/ |