Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separadas

Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separadas

Nesta tese propomos o Full Bayesian Significance Test (FBST), apresentado por Pereira e Stern em 1999, para análise de modelos de misturas de normais multivariadas. Estendemos o conceito de modelos de misturas para explorar outro problema clássico em Estatística, o problema de modelos separados. N...

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Bibliographic Details
Main Author: Lauretto, Marcelo de Souza
Other Authors: Stern, Julio Michael
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2007
Subjects:
hipóteses separadas
mixture models
modelos de misturas
separated hypotheses
Significance tests
testes de significância
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/

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