| Summary: | Este trabalho teve o objetivo de propor uma metodologia adequada ao diagnostico nutricional e à avaliação da fertilidade do solo, dentro do contexto do balanço nutricional da cultura do plátano (Musa AAB subgrupo plátano cv. Hárton) no Sul do Lago do Maracaibo, Venezuela. O procedimento inicial foi, estratificar a área de amostragem por series semelhantes de solos da região. Desta maneira, selecionaram-se quatro lavouras com um histórico de melhor rendimento, na serie de solos de texturas francas. Em seguida fez-se a amostragem completamente ao acaso, entre os meses de julho a dezembro dos anos 2000 e 2001. O tamanho da amostra tirada por lavoura, foi de 30 unidades experimentais. Entretanto, por segurança acrescentaram-se cerca de 25%, dadas as possibilidades de perdas por rajadas de vento e chuva e outros infortúnios. A unidade experimental foi formada pela planta "mãe" e seu broto lateral "filho" em pleno desenvolvimento. Em cada unidade coletou-se a amostra foliar, na planta "mãe" de acordo a norma estabelecida pelo Método de Amostragem Internacional de Referencia (MEIR). Concomitantemente, tomou-se a amostra de solo, na faixa de adubação, em frente do "filho" em duas profundidades 0 - 20 cm e 21 - 40 cm. As amostras de folhas foram analisadas para N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, Mo e Zn. Nas amostras de solo se determinou-se pH, condutividade elétrica, matéria orgânica, areia, silte, argila, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn. Os dados foram avaliados por analises de regressão com as combinações lineares dos componentes principais, regressão múltipla e obtenção da media aritmética das plantas com maior rendimento. Os resultados demonstraram que o modelo de regressão das combinações lineares com o rendimento deu uma melhor avaliação e predição do rendimento do plátano Hárton, dentro do contexto do balanço nutricional. Com esse modelo, posteriormente estimou-se o rendimento e se separou a população em classes desde o menor até o maior rendimento. Observaram-se nos dados dos analises de solos e folhas, incrementos, decréscimos ou ausência da variação nas concentrações de nutrientes em relação com o rendimento. Isto permitiu realizar interpretações simultâneas das análises de solos e folhas sem a necessidade de valores de referência. Por conseguinte vê-se que o modelo de regressão do rendimento com as combinações lineares vai além do uso de valores de referência isolados, pois permitiu determinar e utilizar o balanço nutricional entre todas as variáveis estudadas. Os resultados assim obtidos, permitem que a metodologia utilizada, seja indicada como una proposta de interpretação dos resultados de análises de solos e folhas. === The aim of this work is to suggest an adequate methodology for the evaluation of the nutritional status and of the fertility of soil for plantain grown in the South of Lake Maracaibo, Venezuela. Initially the area to sample was split into similar soil series. Four high yielding plantations were selected within a soil series of intermediate texture. Afterwards a random sampling was carried out from July to December 2000 and 2001. The sample per plantation had 30 experimental units, plus 25 % for safety reasons, since losses could occur due to weather conditions and other adverse factors. The experimental unit consisted of the "mother" plant and its fully developed "daughter". In each unit leaf sampling was done according to the "Method of International Sampling for Reference"(MEIR). Soil Samples were colleted in front of he daughter in the fertilization band at the depths of 0-20 and 21-40 cm. Leaf samples were analysed for N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, Mo and Zn. pH, conductivity, organic matter, sand, silt, clay, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn, and Zn were determined in the soil samples. Data were evaluated by regression analysis with the lineal combinations of the main components, and by multiple regression. Results have shown that the regression model of the lineal combination with yield gave a better evaluation and prediction of the plantain crop, within the context of nutritional balance. This, on its turn allowed for the assessment of yield and for the separation of the population in yield classes. It was possible to observe both in the soils and leaves concentrations of nutrients related and not related to yield. It was possible, therefore, to conduct simultaneous interpretation of soil and leaf analyses obviating the need for reference values. The model of regression of yield against lineal combinations goes farther the than the isolated reference values since it allowed for the determination and utilization of nutritional balance among all variables. This methodology could be proposed for the interpretation of the results of soil and plant analyses.
|
|---|
