Uma abordagem fuzzy para a estabilização de uma classe de sistemas não-lineares com saltos Markovianos

• Main Author: Arrifano, Natache do Socorro Dias
• Other Authors: Oliveira, Vilma Alves de
• Format: Others
• Language: pt
• Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2004
• Subjects: Co-generation; Co-geração; Controle fuzzy; Electrical power systems; Estabilidade estocástica; Estabilizadores de sistemas de potência; Fuzzy control; Fuzzy systems; Markovian jump nonlinear systems; Markovian jump systems; Power system stabilizers; Sistemas com saltos Markovianos; Sistemas elétricos de potência; Sistemas fuzzy; Sistemas não-lineares com saltos Markovianos; Stochastic stability
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-09102015-163251/

Neste trabalho é apresentada uma abordagem fuzzy para a estabilização de uma classe de sistemas não-lineares com parâmetros descritos por saltos Markovianos. Uma nova modelagem fuzzy de sistemas é formulada para representar esta classe de sistemas na vizinhança de pontos de operação escolhidos. A estrutura deste sistema fuzzy é composta de dois níveis, um para descrição dos saltos Markovianos e outro para descrição das não-linearidades no estado do sistema. Condições suficientes para a estabilização estocástica do sistema fuzzy considerado são derivadas usando uma função de Lyapunov acoplada. O projeto de controle fuzzy é então formulado a partir de um conjunto de desigualdades matriciais lineares. Em adição, um exemplo de aplicação, envolvendo a representação da operação de um sistema elétrico de potência em esquema de co-geração por um sistema com saltos Markovianos, é construído para validação dos resultados. === This work deals with the fuzzy-model-based control design for a class of Markovian jump nonlinear systems. A new fuzzy system modeling is proposed to approximate the dynamics of this class of systems. The structure of the new fuzzy system is composed of two levels, a crisp level which describes the Markovian jumps and a fuzzy level which describes the system nonlinearities. A sufficient condition on the existence of a stochastically stabilizing controller using a Lyapunov function approach is presented. The fuzzy-model-based control design is formulated in terms of a set of linear matrix inequalities. In addition, simulation results for a single-machine infinite-bus power system in cogeneration scheme, whose operation is modeled as an Markovian jump nonlinear system, are presented to illustrate the applicability of the technique.