Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas

Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas

Nesta tese apresentam-se desenvolvimentos metodológicos para analisar dados com omissão e também estudos delineados para compreender os resultados de tais análises. Escrutinam-se análises de sensibilidade bayesiana e clássica para dados com respostas categorizadas sujeitas a omissão. Mostra-se que...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Poleto, Frederico Zanqueta
Other Authors: Singer, Julio da Motta
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2011
Subjects:
Análise de sensibilidade
Dados faltantes ou incompletos
Dirichlet process
Identifiability
Identificabilidade
Ignorance and uncertainty intervals
Incomplete or missing data
Informative and non-informative missingness mechanism
Intervalos de ignorância e de incerteza
MAR
MCAR and MNAR
MCAR e MNAR
Mecanismo de omissão não-informativa e informativa
Modelos de seleção e de mistura de padrões
Overparameterization.
Processo de Dirichlet
Selection and pattern-mixture models
Sensitivity analysis
Sobreparametrização.
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052011-000104/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052011-000104/

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