Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011
O trabalho apresenta o risco de óbito, baseado no estudo da comorbidade, nos pacientes internados nos hospitais gerais que oferecem assistência hospitalar na região de Ribeirão Preto adstrita ao Departamento Regional de Saúde XIII - DRS XIII. O risco de óbito foi estimado por meio do cálculo do Índi...
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
2014
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ndltd-usp.br-oai-teses.usp.br-tde-04052016-0920462019-05-09T17:54:36Z Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 Study of the risk of death by means of analysis of comorbidity in hospitalized patients in general hospitals of DRS XIII in 2011 Carvalho, Isabelle Comorbidade Comorbidity Death Index of Charlson Comorbidity Índice de Comorbidade de Charlson Óbito Risco Risk O trabalho apresenta o risco de óbito, baseado no estudo da comorbidade, nos pacientes internados nos hospitais gerais que oferecem assistência hospitalar na região de Ribeirão Preto adstrita ao Departamento Regional de Saúde XIII - DRS XIII. O risco de óbito foi estimado por meio do cálculo do Índice de Comorbidade de Charlson (ICC). O ICC emprega pesos de 0 a 6 a comorbidades selecionadas, ponderando o risco de morrer. Quanto maior for a pontuação do estrato do paciente, maior a chance de morrer. Para análise, foi desenvolvida uma ferramenta computacional que automatiza o cálculo do índice a fim de auxiliar os gestores na tomada de decisão. Assim, obtivemos a distribuição dos casos estudados por estrato ICC e ICCI - outra abordagem do índice ICC, quando a idade é considerada junto ao vetor de comorbidades - para o ano de 2011. Notamos que para o cálculo do ICC, a curva de risco de óbito não seguiu o previsto por Charlson, cuja mortalidade deveria aumentar à medida que a pontuação do estrato aumenta, porém, a distribuição de casos por ICCI seguiu esse conceito. Por fim, estudamos a distribuição espacial dos casos de alta gravidade que nos mostrou as cidades pólos e subpólos da região em assistência hospitalar. O indicador e a automatização de seu cálculo apresentou-se um bom auxílio na tomada de decisão nas questões de saúde. The work presents the risk of death, based on the study of comorbidity in hospitalized patients in general hospitals that offer hospital care in the region of Ribeirao Preto enrolled in Regional Department of Health 13th - DRS XII. The risk of death was estimated by means of the calculation of the Index of Charlson Comorbidity (ICC). The ICC employs weights from 0 to 6 the comorbidities selected, considering the risk of dying. The higher the score on the stratum of the patient, the greater the chance of dying. For analysis, a computational tool that automates the calculation of the index was developed, in order to assist managers in decision making. Thus, we obtained the distribution of cases studied by stratum ICC and ICCI - another approach to the ICC index, when the age is considered along the vector of comorbidities - for the year 2011. We note that for the calculation of the ICC, the curve of risk of death did not follow the prescribed by the Charlson index, whose mortality should increase as the score of the stratum increases, however, the distribution of cases by ICCI followed this concept. The indicator and the automation of its calculation proved to be a good aid in decision-making on health issues. Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Rocha, Juan Stuardo Yazlle 2014-12-15 Dissertação de Mestrado application/pdf http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/ pt Liberar o conteúdo para acesso público. |
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O trabalho apresenta o risco de óbito, baseado no estudo da comorbidade, nos pacientes internados nos hospitais gerais que oferecem assistência hospitalar na região de Ribeirão Preto adstrita ao Departamento Regional de Saúde XIII - DRS XIII. O risco de óbito foi estimado por meio do cálculo do Índice de Comorbidade de Charlson (ICC). O ICC emprega pesos de 0 a 6 a comorbidades selecionadas, ponderando o risco de morrer. Quanto maior for a pontuação do estrato do paciente, maior a chance de morrer. Para análise, foi desenvolvida uma ferramenta computacional que automatiza o cálculo do índice a fim de auxiliar os gestores na tomada de decisão. Assim, obtivemos a distribuição dos casos estudados por estrato ICC e ICCI - outra abordagem do índice ICC, quando a idade é considerada junto ao vetor de comorbidades - para o ano de 2011. Notamos que para o cálculo do ICC, a curva de risco de óbito não seguiu o previsto por Charlson, cuja mortalidade deveria aumentar à medida que a pontuação do estrato aumenta, porém, a distribuição de casos por ICCI seguiu esse conceito. Por fim, estudamos a distribuição espacial dos casos de alta gravidade que nos mostrou as cidades pólos e subpólos da região em assistência hospitalar. O indicador e a automatização de seu cálculo apresentou-se um bom auxílio na tomada de decisão nas questões de saúde. === The work presents the risk of death, based on the study of comorbidity in hospitalized patients in general hospitals that offer hospital care in the region of Ribeirao Preto enrolled in Regional Department of Health 13th - DRS XII. The risk of death was estimated by means of the calculation of the Index of Charlson Comorbidity (ICC). The ICC employs weights from 0 to 6 the comorbidities selected, considering the risk of dying. The higher the score on the stratum of the patient, the greater the chance of dying. For analysis, a computational tool that automates the calculation of the index was developed, in order to assist managers in decision making. Thus, we obtained the distribution of cases studied by stratum ICC and ICCI - another approach to the ICC index, when the age is considered along the vector of comorbidities - for the year 2011. We note that for the calculation of the ICC, the curve of risk of death did not follow the prescribed by the Charlson index, whose mortality should increase as the score of the stratum increases, however, the distribution of cases by ICCI followed this concept. The indicator and the automation of its calculation proved to be a good aid in decision-making on health issues. |
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