Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados

Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados

Aprendizado em fluxo de dados é uma área de pesquisa importante e que vem crescendo nos últimos tempos. Em muitas aplicações reais os dados são gerados em uma sequência temporal potencialmente infinita. O processamento em fluxo possui como principal característica a necessidade por respostas que ate...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Lemes, Cristiano Inácio
Other Authors:	Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Format:	Others
Language:	pt
Published:	Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2016
Subjects:	Algoritmo anytime Algoritmo incremental Anytime algorithm Classificação baseada em instância Concept change Data stream Fluxo de dados Incremental algorithm Instance-based classification Mudança de conceito
Online Access:	http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/

Similar Items

Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados
by: Cristiano Inácio Lemes
Published: (2016)

iADA*-RL: Anytime Graph-Based Path Planning with Deep Reinforcement Learning for an Autonomous UAV
by: Aye Aye Maw, et al.
Published: (2021-04-01)

Monitored Reconstruction: Computed Tomography as an Anytime Algorithm
by: Konstantin Bulatov, et al.
Published: (2020-01-01)

Anytime Optimal Control Strategy for Multi-Rate Systems
by: Ernesto Aranda Escolastico, et al.
Published: (2017-01-01)

La norma TV-Anytime
by: Rafael Sotelo
Published: (2009-10-01)

Improving Dynamic Navigation Algorithms
by: Yue, Weiya, Ph.D.
Published: (2013)

A making-decision system for an urban transportation network
by: Karim Bouamrane, et al.
Published: (2005-10-01)

Weighted combination of per-frame recognition results for text recognition in a video stream
by: O. Petrova, et al.
Published: (2021-02-01)

Smoothing of Piecewise Linear Paths
by: Michel Waringo, et al.
Published: (2008-11-01)

Development of Large Communication Networks: Optimization Problems and Heuristics
by: Boris Melnikov, et al.
Published: (2021-04-01)

Recomendación de contendios audiovisuales para familias y grupos de amigos, basado en clasificaciones TV-anytime multidimensionales
by: Rafael Sotelo
Published: (2010-10-01)

Delay-Universal Channel Coding With Feedback
by: Md. Noor-A-Rahim, et al.
Published: (2018-01-01)

Models and Methods of Real-Time Action Selection in Virtual Soccer
by: Borislav Novikov, et al.
Published: (2020-04-01)

TV Recommendation and Personalization Systems: Integrating Broadcast and Video On demand Services
by: SOARES, M., et al.
Published: (2014-02-01)

Speeding Up the Convergence of Online Heuristic Search and Scaling Up Offline Heuristic Search
by: Furcy, David Andre
Published: (2005)

Predictive Navigation by Understanding Human Motion Patterns
by: Shu-Yun Chung, et al.
Published: (2011-03-01)

Effective and Efficient Methodologies for Social Network Analysis
by: Pan, Long
Published: (2014)

Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas
by: Oliveira, Luan Soares
Published: (2015)

Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas
by: Luan Soares Oliveira
Published: (2015)

Performance Comparison of AI Algorithms : Anytime Algorithms
by: Butt, Rehman
Published: (2008)

Performance Comparison of AI Algorithms : Anytime Algorithms
by: Butt, Rehman
Published: (2008)

Investigação do modelo de aprendizagem híbrido genético-baseado em instâncias.
by: Nardin, Luciana de
Published: (2016)

A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação
by: Batista, Maria Rita Sifuentes
Published: (2018)

A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação
by: Maria Rita Sifuentes Batista
Published: (2018)

An Overview of Approaches Evaluating Intelligence of Artificial Systems
by: Ondřej Vadinský
Published: (2018-06-01)

Análise formal da complexidade de algoritmos genéticos
by: Aguiar, Marilton Sanchotene de
Published: (2010)

Análise formal da complexidade de algoritmos genéticos
by: Aguiar, Marilton Sanchotene de
Published: (2010)

Análise formal da complexidade de algoritmos genéticos
by: Aguiar, Marilton Sanchotene de
Published: (2010)

Caducidad de la instancia
by: Antonio J. Pardo
Published: (1047-08-01)

Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão
by: Lucas Eduardo Azevedo Simões
Published: (2013)

Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão
by: Simões, Lucas Eduardo Azevedo
Published: (2013)

Técnicas de redução de instâncias: ATISA e SSMA2
by: Lima Pereira, Cesar
Published: (2014)

Um algoritmo evolutivo híbrido para a formação de células de manufatura em sistemas de produção
by: Áthila Rocha Trindade, et al.
Published: (2006-08-01)

Des systèmes d'aide à la décision temps réel et distribués : modélisation par agents
by: Duvallet, Claude
Published: (2001)

Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas
by: Antonio Helson Mineiro Soares
Published: (2014)

Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas
by: Soares, Antonio Helson Mineiro
Published: (2014)

Classificação automática de texto por meio de similaridade de palavras: um algoritmo mais eficiente.
by: Fabricio Shigueru Catae
Published: (2013)

Classificação automática de texto por meio de similaridade de palavras: um algoritmo mais eficiente.
by: Catae, Fabricio Shigueru
Published: (2013)

Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
by: Rossi, André Luis Debiaso
Published: (2009)

Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
by: André Luis Debiaso Rossi
Published: (2009)