Planejamentos experimentais em modelos de regressão linear

Neste trabalho apresentamos os principais objetivos dos planejamentos experimentais em modelos de regressão. Na primeira parte do trabalho descrevemos os planejamentos com alavancagem constante, que permitem que todos os pontos amostrais exerçam a mesma influência nas estimativas dos parâmetros do m...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Serinoli, Camila
Other Authors: Elian, Silvia Nagib
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2009
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02062009-185614/
Description
Summary:Neste trabalho apresentamos os principais objetivos dos planejamentos experimentais em modelos de regressão. Na primeira parte do trabalho descrevemos os planejamentos com alavancagem constante, que permitem que todos os pontos amostrais exerçam a mesma influência nas estimativas dos parâmetros do modelo de regressão. Abordamos ainda outros tipos de planejamentos experimentais que obedecem a certos critérios como, por exemplo: G-otimalidade, D-otimalidade e Planejamentos ortogonais. Finalizando o trabalho foi apresentada uma análise prática em que as principais medidas estudadas foram aplicadas a um conjunto de dados reais. === This work presents the main objectives of the sampling plans in regression models. The first part of the study describes the planning with constant leverage, enabling all sampling points exercise the same influence on the estimatives of the parameters of the regression model. We still discussed other types of experimental plans that meet certain criteria, such as G-optimality, D-optimality and Planning orthogonal. Finally the work presented a practical analysis where the main measures were applied to a set of real data.