| Summary: | Ce projet de maîtrise porte sur le traitement numérique d'images en général, et en particulier, la compression/décompression d'images. L'utilisation de cette dernière opération est devenue une nécessité majeure pour plusieurs applications. Le problème ne concerne pas seulement la réduction du nombre de bits représentatifs de l'information, mais aussi la qualité des images compressées/décompressées. Le but essentiel de ce mémoire est de concevoir une ou plusieurs techniques de pré-traitement ou post-traitement de systèmes standards de compression/décompression d'images JPEG (Joint Photographic Expert Group) et MPEG (Motion Picture Expert Group) pour combattre les effets indésirables qui apparaissent sur les images compressées avec un taux de compression élevé (bas débit de transmission). Ce travail comprend trois parties essentielles. Un post-traitement par la méthode de filtrage adaptatif, en particulier, une famille de l'algorithme LMS (Least Mean Square). Un pré-traitement par la méthode de filtrage fixe, en particulier, le filtrage unidimensionnel (1-D), le filtrage bidimensionnel (2-D) rectangulaire et le filtrage bidimensionnel en losange. Enfin une méthode de codage multirésolution basé sur la DCT (Discrete Cosine Transform). Elle consiste à transmettre, d'une part, l'image décimée par un facteur déterminé, et d'autre part, l'image de différence entre l'image originale et l'image interpolée par la DCT. La sortie du récepteur sera la somme des deux images transmises simultanément.
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