Estimation du biais de la copule conditionnelle pour un test d'indépendance conditionnelle

Ce mémoire traite principalement de deux thèmes : l'estimation de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle et la construction d'un test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant notre estimateur. Dans le premier chapitre, on fait une brève introduction...

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Bibliographic Details
Main Author: Fortier, Steven
Other Authors: Bouezmarni, Taoufik
Language:French
Published: Université de Sherbrooke 2015
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11143/7518
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spelling ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-75182016-04-07T05:24:46Z Estimation du biais de la copule conditionnelle pour un test d'indépendance conditionnelle Fortier, Steven Bouezmarni, Taoufik Copule Indépendance Non paramétrique Noyau Test d'indépendance Ce mémoire traite principalement de deux thèmes : l'estimation de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle et la construction d'un test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant notre estimateur. Dans le premier chapitre, on fait une brève introduction aux méthodes d'estimation non paramétriques de la fonction de répartition conditionnelle et de la copule conditionnelle. Par la suite, on présente un estimateur de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle nous permettant d'estimer le biais du processus de copule conditionnelle présenté dans le Chapitre 1. Le troisième chapitre traite du test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant les résultats du deuxième chapitre. 2015 Mémoire http://hdl.handle.net/11143/7518 fre © Steven Fortier Université de Sherbrooke
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Indépendance
Non paramétrique
Noyau
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Fortier, Steven
Estimation du biais de la copule conditionnelle pour un test d'indépendance conditionnelle
description Ce mémoire traite principalement de deux thèmes : l'estimation de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle et la construction d'un test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant notre estimateur. Dans le premier chapitre, on fait une brève introduction aux méthodes d'estimation non paramétriques de la fonction de répartition conditionnelle et de la copule conditionnelle. Par la suite, on présente un estimateur de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle nous permettant d'estimer le biais du processus de copule conditionnelle présenté dans le Chapitre 1. Le troisième chapitre traite du test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant les résultats du deuxième chapitre.
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