Étude de la confusion résiduelle et erreur de mesure dans les modèles de régression
Dans ce travail, j'ai étudié l'analyse des régressions linéaire et logistique comme méthodes de traitement des facteurs de confusion, qui ont servi à déterminer les effets d'une erreur de mesure dans une variable de confusion.
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Université de Sherbrooke
2015
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ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-69832016-04-07T05:24:46Z Étude de la confusion résiduelle et erreur de mesure dans les modèles de régression Fourati, Mariem Bouezmarni, Taoufik Cohen, Alan Confusion Régression linéaire Régression logistique Erreur de mesure Correction d'un biais Dans ce travail, j'ai étudié l'analyse des régressions linéaire et logistique comme méthodes de traitement des facteurs de confusion, qui ont servi à déterminer les effets d'une erreur de mesure dans une variable de confusion. 2015 Mémoire http://hdl.handle.net/11143/6983 fre © Mariem Fourati Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/ Université de Sherbrooke |
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Dans ce travail, j'ai étudié l'analyse des régressions linéaire et logistique comme méthodes de traitement des facteurs de confusion, qui ont servi à déterminer les effets d'une erreur de mesure dans une variable de confusion. |
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