Nouvelles approches de modélisation et d'optimisation de diète animale

La production porcine est une activité très importante au Canada. Chaque année, environ 21 millions de porcs y sont produits. Le Québec est le plus gros producteur du Canada. Il produit à lui seul environ 8 millions de porcs par an, soit 38% de la production totale. Les coûts de l'alimentatio...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Joannopoulos, Emilie
Other Authors: Dubeau, François
Language:French
Published: Université de Sherbrooke 2012
Online Access:http://hdl.handle.net/11143/5756
Description
Summary:La production porcine est une activité très importante au Canada. Chaque année, environ 21 millions de porcs y sont produits. Le Québec est le plus gros producteur du Canada. Il produit à lui seul environ 8 millions de porcs par an, soit 38% de la production totale. Les coûts de l'alimentation chez le porc à l'engraissement représentent environ 70% du coût total de la production, ce qui en constitue une part importante. Il est donc primordial pour les producteurs de nourrir les animaux à moindre coût tout en ne négligeant aucun de leurs besoins. Depuis plusieurs années, les producteurs cherchent de nouvelles méthodes pour minimiser le coût de l'alimentation, mais également depuis peu à minimiser les effets environnementaux de leur production. Ce travail est principalement centré sur la diminution des coûts d'alimentation, tout en regardant l'impact environnemental, sans toutefois essayer de diminuer les rejets. Nous étudions trois types d'alimentation : l'alimentation traditionnelle, l'alimentation multiphase à énergie fixe et l'alimentation multiphase à énergie libre. Nous développerons les modèles correspondants à chaque type d'alimentation et nous les appliquerons plus précisément aux données du porc charcutier. Ces modèles prennent en compte uniquement les coût [i.e. coûts] d'alimentation et non les coûts de fabrication, de transport et d'entreposage. Pour finir, nous analyserons les résultats obtenus à partir de ces données.