Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant

Dans ce mémoire, je présente deux résultats de mes expériences sur la classification d'ARN non-codant. En premier lieu, je démontre à travers des tests sur des modèles de matrices de substitution standards qu'un alignement supérieur d'ARNnc ne peut être obtenu avec ces matrices. Mes e...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nordell Markovits, Alexei
Other Authors: Wang, Shengrui
Language:French
Published: Université de Sherbrooke 2010
Online Access:http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4875
id ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-4875
record_format oai_dc
spelling ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-48752016-04-07T05:24:39Z Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant Nordell Markovits, Alexei Wang, Shengrui Lafontaine, Daniel Dans ce mémoire, je présente deux résultats de mes expériences sur la classification d'ARN non-codant. En premier lieu, je démontre à travers des tests sur des modèles de matrices de substitution standards qu'un alignement supérieur d'ARNnc ne peut être obtenu avec ces matrices. Mes expériences sur des matrices créées en variant la composition des données ont cependant permis de faire ressortir des observations sur l'information contenue dans les alignements d'ARNnc. En deuxième lieu, je présente un nouvel algorithme, CLUSS-RNA qui est une amélioration de l'outil de classification fonctionnel CLUSS. En intégrant l'information des structures secondaires prédites, il est possible d'offrir un clustering de qualité supérieure pour les ARNnc. 2010 Mémoire 9780494656198 http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4875 fre © Alexei Nordell Markovits Université de Sherbrooke
collection NDLTD
language French
sources NDLTD
description Dans ce mémoire, je présente deux résultats de mes expériences sur la classification d'ARN non-codant. En premier lieu, je démontre à travers des tests sur des modèles de matrices de substitution standards qu'un alignement supérieur d'ARNnc ne peut être obtenu avec ces matrices. Mes expériences sur des matrices créées en variant la composition des données ont cependant permis de faire ressortir des observations sur l'information contenue dans les alignements d'ARNnc. En deuxième lieu, je présente un nouvel algorithme, CLUSS-RNA qui est une amélioration de l'outil de classification fonctionnel CLUSS. En intégrant l'information des structures secondaires prédites, il est possible d'offrir un clustering de qualité supérieure pour les ARNnc.
author2 Wang, Shengrui
author_facet Wang, Shengrui
Nordell Markovits, Alexei
author Nordell Markovits, Alexei
spellingShingle Nordell Markovits, Alexei
Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
author_sort Nordell Markovits, Alexei
title Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
title_short Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
title_full Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
title_fullStr Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
title_full_unstemmed Outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'ARN non-codant
title_sort outils et méthodes pour l'analyse et la classification d'arn non-codant
publisher Université de Sherbrooke
publishDate 2010
url http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4875
work_keys_str_mv AT nordellmarkovitsalexei outilsetmethodespourlanalyseetlaclassificationdarnnoncodant
_version_ 1718217771817369600