Nouvelle approche de calcul de l'axe de médiane d'objets basée sur le clustering

Nouvelle approche de calcul de l'axe de médiane d'objets basée sur le clustering

Le squelette et l'axe de la médiane sont des outils nés du besoin de décrire les propriétés globales d'un objet, en particulier leur forme. La plupart des algorithmes proposés calculent l'axe de médiane à partir du contour. Ceci rend ces algorithmes sensibles au bruit. Dans ce mémoire...

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Main Author: Ferchichi, Seifeddine
Other Authors: Wang, Shengrui
Language:French
Published: Université de Sherbrooke 2004
Online Access:http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4591
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spelling ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-45912016-04-07T05:24:28Z Nouvelle approche de calcul de l'axe de médiane d'objets basée sur le clustering Ferchichi, Seifeddine Wang, Shengrui Le squelette et l'axe de la médiane sont des outils nés du besoin de décrire les propriétés globales d'un objet, en particulier leur forme. La plupart des algorithmes proposés calculent l'axe de médiane à partir du contour. Ceci rend ces algorithmes sensibles au bruit. Dans ce mémoire nous présentons deux nouvelles approches de calcul de la médiane. La première approche s'applique aux objets simples sans bifurcation et la deuxième traite des objets plus complexes avec plusieurs branches et des épaisseurs variables. Les deux méthodes sont basées sur le"clustering" afin de calculer l'axe de médiane à partir de tout l'objet. 2004 Mémoire 0612948366 http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4591 fre © Ferchichi Seifeddine Université de Sherbrooke
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description Le squelette et l'axe de la médiane sont des outils nés du besoin de décrire les propriétés globales d'un objet, en particulier leur forme. La plupart des algorithmes proposés calculent l'axe de médiane à partir du contour. Ceci rend ces algorithmes sensibles au bruit. Dans ce mémoire nous présentons deux nouvelles approches de calcul de la médiane. La première approche s'applique aux objets simples sans bifurcation et la deuxième traite des objets plus complexes avec plusieurs branches et des épaisseurs variables. Les deux méthodes sont basées sur le"clustering" afin de calculer l'axe de médiane à partir de tout l'objet.
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