Sélection experte d'images de télédétection
Dans ce mémoire, nous présentons le développement d'un didacticiel conçu pour résoudre le problème de la sélection d'images de télédétection à des fins de cartographie forestière. La sélection thématique réduit la durée du processus de choix en éliminant la nécessité de vérifier si chaque...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | French |
| Published: |
Université de Sherbrooke
2002
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| Online Access: | http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4560 |
| Summary: | Dans ce mémoire, nous présentons le développement d'un didacticiel conçu pour résoudre le problème de la sélection d'images de télédétection à des fins de cartographie forestière. La sélection thématique réduit la durée du processus de choix en éliminant la nécessité de vérifier si chaque image est pertinente au thème d'intérêt. Elle permet d'assurer une réutilisation maximale des images déjà disponibles. L'utilisation d'un système tutoriel intelligent permet à l'utilisateur de recevoir un suivi. Les différents modules sont développés avec le langage Java. Le moteur d'inférence est le logiciel Java Expert System Shell (JESS) de Sandia National Laboratories. L'entrée des images dans le système se fait manuellement avec le logiciel Géomatica de PCI Geomatics et leur manipulation est effectuée par la librairie Java Advanced Imaging de Sun Microsystems. La base de données est Microsoft Access. Ce didacticiel est un des agents du Système Intelligent de Traitement d'Images (SITI), développé par l'Équipe Spécialisée en TRaitement d'Images de TÉLédétection (ESTRITEL) du Centre d'applications et de recherches en télédétection (CARTEL), de l'Université de Sherbrooke. Le projet SITI bénéficie d'un financement CRSNG. |
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