| Summary: | Le principal objectif de mon projet de maîtrise est la conception d'un système de reconnaissance adapté au canal gestuel afin de pouvoir intégrer de nouvelles possibilités d'interaction au sein d'interfaces Personne-Machine. Une attention particulière a été portée au problème de la reconnaissance de l'alphabet du langage des signes italien (LSI). Après avoir étudié les différents paramètres du langage des signes, et les différentes techniques utilisées précédemment dans ce domaine, nous avons choisi l'approche visuelle pour bénéficier des techniques de traitement d'images afin d'obtenir une meilleure représentation des gestures et pour ainsi mieux distinguer les différentes postures du langage des signes. Nous avons ainsi défini un ensemble de caractéristiques pertinentes et effectué l'expérimentation de plusieurs techniques d'extraction de caractéristiques. Le problème que nous avons soulevé est celui de trouver une caractéristique plus générale et plus adaptée au canal gestuel. Au niveau de la représentation des signes, nous avons opté pour l'utilisation d'un outil topologique appelé"Fonctions de taille", lui-même basé sur un autre paramètre essentiel appelé"Fonctions de mesure". Nous avons opté pour l'utilisation des moments d'inertie dans le but de trouver une fonction de mesure spécifique à la représentation de l'alphabet du langage des signes. Notre schéma de reconnaissance est construit autour d'un classificateur neuronal.
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