Analyse des effets atmosphériques dans les données en télédétection du moyen infrarouge sur la classification des minéraux de surface en milieu aride

• Main Author: Nadeau, Christian
• Other Authors: O'Neill, Norman
• Language: French
• Published: Université de Sherbrooke 2000
• Online Access: http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2204

Le coeur de ce projet est l'étude des effets atmosphériques et leurs corrections sur la déconvolution spectrale à l'aide de données de télédétection simulées et aéroportées. La déconvolution spectrale, une méthode de classification qui permet d'évaluer les fractions de superficie des matériaux en surface, utilise des techniques d'inversions matricielles à une combinaison linéaire de spectres de références (composantes élémentaires ou endmembers) pour exprimer ces fractions. Les données aéroportées de la région de Cuprite (Névada) proviennent du capteur SWIR (Short-Wave Infra-Red) Full Spectrum Imager (SFSI). La région spectrale d'intérêt pour ce projet est comprise entre 2 050 et 2 350 nm. À ces longueurs d'onde, l'absorption atmosphérique est plus importante que la diffusion. La vapeur d'eau et le dioxyde de carbone sont des gaz jouant un rôle important d'absorption du rayonnement et leurs effets sur la déformation des signatures spectrales seront étudiées. Les résultats de déconvolution spectrale des données simulées ont été comparés entre eux pour les différentes concentrations de vapeur d'eau et de dioxyde de carbone à l'aide du coefficient de détermination (R[indice supérieur 2]) et du coefficient de la distance euclidienne moyenne (CDEM).--Résumé abrégé par UMI.