| Summary: | Il n'existe pas de méthode satisfaisante qui puisse réduire la résolution radiométrique tout en standardisant les couleurs de cartes topographiques matricielles selon celles des cartes papier. L'objectif est donc de développer un algorithme de classification de cartes topographiques matricielles numérisées avec un scanneur, en fonction des couleurs des cartes papier. La méthodologie comprend l'acquisition des données, soit quatre images de cartes topographiques numérisées avec un scanneur, et le développement de l'algorithme; les cartes sont produites par USGS (United States Geological Survey) et RNC (Ressources naturelles Canada). L'algorithme développé est original et inclut les étapes suivantes: calculs préliminaires, classification des trames, des lignes, des zones homogènes et des zones de transition. Les résultats obtenus sont quatre images de cartes topographiques matricielles classifiées, accompagnées de deux tables de couleurs définies empiriquement. La réduction du nombre de couleurs distinctes lors de la classification est considérable, d'où la diminution tout aussi profitable de l'espace requis pour contenir l'image. Les images classifiées présentent peu d'erreurs de classification et surpassent les DRGs (Digital Raster Graphics) produits par USGS. L'optimisation de l'implantation actuelle constitue la recommandation proposée, les temps de traitement étant trop élevés pour qu'un usage efficace de l'algorithme soit possible.
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