Réduction de bruit dans un signal vocal pour les bandes étroite et élargie
Dans le cadre de ce travail, nous nous somme efforcés à présenter deux algorithmes qui réduisent de façon significative le bruit additif qui s'ajoute au signal de parole piopre. Le premier algorithme est un réducteur de bruit pour la bande téléphonique de 4 kHz. La base initiale de cet algorith...
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Université de Sherbrooke
2000
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ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-10852016-04-07T05:21:35Z Réduction de bruit dans un signal vocal pour les bandes étroite et élargie Ezzeddine, Hassan Lefebvre, Roch Dans le cadre de ce travail, nous nous somme efforcés à présenter deux algorithmes qui réduisent de façon significative le bruit additif qui s'ajoute au signal de parole piopre. Le premier algorithme est un réducteur de bruit pour la bande téléphonique de 4 kHz. La base initiale de cet algorithme a été réalisée par Ramabadran et al [11]. Mais, nous l'avons modifié pour le rendre plus efficace parce qu'il modifie un signal de parole propre (sans bruit) et atténue les basses fréquences dans toutes les situations. Cet algorithme se base sur la soustraction spectrale et le rapport signal sur bruit (RSB) par bandes spectrales. Les résultats de cet algorithme ont été comparés avec ceux d'un autre algorithme présenté par Ramabadran et al, et se sont avérés meilleurs. Après avoir compris, testé et amélioré cet algorithme pour la bande étroite et pour répondre au besoin de la technologie actuelle nous avons étendu cet algorithme pour une bande élargie à 8 kHz. 2000 Mémoire 0612672646 http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1085 fre © Hassan Ezzeddine Université de Sherbrooke |
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Dans le cadre de ce travail, nous nous somme efforcés à présenter deux algorithmes qui réduisent de façon significative le bruit additif qui s'ajoute au signal de parole piopre. Le premier algorithme est un réducteur de bruit pour la bande téléphonique de 4 kHz. La base initiale de cet algorithme a été réalisée par Ramabadran et al [11]. Mais, nous l'avons modifié pour le rendre plus efficace parce qu'il modifie un signal de parole propre (sans bruit) et atténue les basses fréquences dans toutes les situations. Cet algorithme se base sur la soustraction spectrale et le rapport signal sur bruit (RSB) par bandes spectrales. Les résultats de cet algorithme ont été comparés avec ceux d'un autre algorithme présenté par Ramabadran et al, et se sont avérés meilleurs. Après avoir compris, testé et amélioré cet algorithme pour la bande étroite et pour répondre au besoin de la technologie actuelle nous avons étendu cet algorithme pour une bande élargie à 8 kHz. |
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