Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация
The relevance of the topic is due to the fact that copper is used in all sectors of industry: engineering, electrical industry, household industry, construction, etc. It produces wires and cables, pipes, cooling systems and much more. Thus, the scope of copper is constantly expanding, so the need fo...
Main Authors: | , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Dissertation |
Language: | ru |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10995/64270 |
id |
ndltd-urfu.ru-oai-elar.urfu.ru-10995-64270 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
collection |
NDLTD |
language |
ru |
format |
Dissertation |
sources |
NDLTD |
topic |
MASTER'S THESIS MATHEMATICAL MODELING FORECAST MODELS KEY PARAMETERS COPPER SCRAP COPPER MINING МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ КЛЮЧЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ МЕДНЫЙ ЛОМ ДОБЫЧА МЕДИ |
spellingShingle |
MASTER'S THESIS MATHEMATICAL MODELING FORECAST MODELS KEY PARAMETERS COPPER SCRAP COPPER MINING МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ КЛЮЧЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ МЕДНЫЙ ЛОМ ДОБЫЧА МЕДИ Пакшинцева, Т. А. Pakshintseva, T. A. Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
description |
The relevance of the topic is due to the fact that copper is used in all sectors of industry: engineering, electrical industry, household industry, construction, etc. It produces wires and cables, pipes, cooling systems and much more.
Thus, the scope of copper is constantly expanding, so the need for it is growing from year to year. Copper mining from natural sources is expensive and not environmentally friendly. Therefore, it is much more efficient to produce copper by secondary processing. In modern conditions, it is important to be able to predict the resource base of the enterprise in the short and long term, because this helps to direct investments in the right direction and to avoid economic losses.
The aim of the work is to build a predictive model of the copper scrap market using key parameters.
Tasks of work:
• to consider the theoretical aspects of the development of the Russian copper scrap market;
• to evaluate key indicators of the copper scrap market and adjust the model characterizing the dynamics of the volume of copper scrap;
• to develop a forecast model and produce a forecast;
• to analyze the enterprises of the metallurgy market;
• to identify the behavior strategies of agents in the copper scrap market and build a diagram of competitive behavior strategies;
• to evaluate the effectiveness of the competitive behavior strategy chart;
• to evaluate the economic efficiency of creating a new information system. === Актуальность темы обусловлена тем, что медь используется во всех секторах промышленности: для машиностроения, электротехнической промышленности, бытовой промышленности, в строительстве и т.д. Из нее изготавливаются провода и кабели, трубы, системы охлаждения и многое другое.
Таким образом, сферы применения меди постоянно расширяются, поэтому потребности в ней растут из года в год. Добыча меди из природных источников процесс дорогостоящий и не экологичный. Поэтому гораздо эффективнее получать медь путем вторичной обработки. В современных условиях, важно уметь прогнозировать ресурсную базу предприятия в краткосрочной и долгосрочной перспективе, т.к. это помогает направить инвестиции в нужное русло и избежать экономических потерь.
Целью работы является построение прогнозной модели рынка медного лома с использованием ключевых параметров.
Задачи работы:
• рассмотреть теоретические аспекты развития рынка медного лома РФ;
• оценить ключевые показатели рынка медного лома и скорректировать модель, характеризующую динамику объема медного лома;
• разработать прогнозную модель и произвести прогноз;
• провести анализ предприятий рынка металлургии;
• выявить стратегии поведения агентов на рынке медного лома и построить диаграмму конкурентной стратегии поведения;
• оценить эффективность диаграммы конкурентной стратегии поведения;
• оценить экономическую эффективность создания новой информационной системы. |
author2 |
Лапшина, С. Н. |
author_facet |
Лапшина, С. Н. Пакшинцева, Т. А. Pakshintseva, T. A. |
author |
Пакшинцева, Т. А. Pakshintseva, T. A. |
author_sort |
Пакшинцева, Т. А. |
title |
Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
title_short |
Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
title_full |
Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
title_fullStr |
Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
title_full_unstemmed |
Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
title_sort |
математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация |
publishDate |
2018 |
url |
http://hdl.handle.net/10995/64270 |
work_keys_str_mv |
AT pakšincevata matematičeskoemodelirovanierazvitiârynkapoklûčevymparametrammagisterskaâdissertaciâ AT pakshintsevata matematičeskoemodelirovanierazvitiârynkapoklûčevymparametrammagisterskaâdissertaciâ AT pakšincevata mathematicalmodelingofthemarketdevelopmentbykeyparameters AT pakshintsevata mathematicalmodelingofthemarketdevelopmentbykeyparameters |
_version_ |
1719306176171081728 |
spelling |
ndltd-urfu.ru-oai-elar.urfu.ru-10995-642702019-12-22T05:03:07Z Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация Mathematical modeling of the market development by key parameters Пакшинцева, Т. А. Pakshintseva, T. A. Лапшина, С. Н. lapshina, S. N. УрФУ. Институт "Высшая школа экономики и менеджмента" Кафедра анализа систем и принятия решений MASTER'S THESIS MATHEMATICAL MODELING FORECAST MODELS KEY PARAMETERS COPPER SCRAP COPPER MINING МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ КЛЮЧЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ МЕДНЫЙ ЛОМ ДОБЫЧА МЕДИ The relevance of the topic is due to the fact that copper is used in all sectors of industry: engineering, electrical industry, household industry, construction, etc. It produces wires and cables, pipes, cooling systems and much more. Thus, the scope of copper is constantly expanding, so the need for it is growing from year to year. Copper mining from natural sources is expensive and not environmentally friendly. Therefore, it is much more efficient to produce copper by secondary processing. In modern conditions, it is important to be able to predict the resource base of the enterprise in the short and long term, because this helps to direct investments in the right direction and to avoid economic losses. The aim of the work is to build a predictive model of the copper scrap market using key parameters. Tasks of work: • to consider the theoretical aspects of the development of the Russian copper scrap market; • to evaluate key indicators of the copper scrap market and adjust the model characterizing the dynamics of the volume of copper scrap; • to develop a forecast model and produce a forecast; • to analyze the enterprises of the metallurgy market; • to identify the behavior strategies of agents in the copper scrap market and build a diagram of competitive behavior strategies; • to evaluate the effectiveness of the competitive behavior strategy chart; • to evaluate the economic efficiency of creating a new information system. Актуальность темы обусловлена тем, что медь используется во всех секторах промышленности: для машиностроения, электротехнической промышленности, бытовой промышленности, в строительстве и т.д. Из нее изготавливаются провода и кабели, трубы, системы охлаждения и многое другое. Таким образом, сферы применения меди постоянно расширяются, поэтому потребности в ней растут из года в год. Добыча меди из природных источников процесс дорогостоящий и не экологичный. Поэтому гораздо эффективнее получать медь путем вторичной обработки. В современных условиях, важно уметь прогнозировать ресурсную базу предприятия в краткосрочной и долгосрочной перспективе, т.к. это помогает направить инвестиции в нужное русло и избежать экономических потерь. Целью работы является построение прогнозной модели рынка медного лома с использованием ключевых параметров. Задачи работы: • рассмотреть теоретические аспекты развития рынка медного лома РФ; • оценить ключевые показатели рынка медного лома и скорректировать модель, характеризующую динамику объема медного лома; • разработать прогнозную модель и произвести прогноз; • провести анализ предприятий рынка металлургии; • выявить стратегии поведения агентов на рынке медного лома и построить диаграмму конкурентной стратегии поведения; • оценить эффективность диаграммы конкурентной стратегии поведения; • оценить экономическую эффективность создания новой информационной системы. 2018-10-31T06:07:27Z 2018-10-31T06:07:27Z 2018 Master's thesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis Пакшинцева Т. А. Математическое моделирование развития рынка по ключевым параметрам : магистерская диссертация / Т. А. Пакшинцева ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт "Высшая школа экономики и менеджмента", Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2018. — 108 с. — Библиогр.: с. 99-104 (74 назв.). http://hdl.handle.net/10995/64270 ru Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии http://hdl.handle.net/10995/31612 application/pdf |