Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données

Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données

Bibliographic Details
Main Author: Sanka, Norbert Bertrand
Format: Others
Language:fr
Published: 2021
Subjects:
UQTR Mathématiques et informatique appliquées
CAH
Carte auto-organisatrice
Classe
Classification
Classification automatique
Classification hiérarchique
Clustering
EM
Jeu de données
k-means
k-médoïdes
Mélange de densités
Méthodes de classification automatique
Méthode neuronale
Mnist
Mybasket
NbClust
Nuées dynamiques
Réseaux de neurones
Science des données
SOM
Statistique
Online Access:http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9662/1/eprint9662.pdf

Internet

http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9662/1/eprint9662.pdf

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