Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución
El precontrol es una herramienta para el control de la calidad que tiene como objeto evaluar la aptitud de un proceso para producir piezas dentro de unas especificaciones dadas. Es usada, entre otros contextos, en la validación de la puesta a punto de procesos con ciclos de ejecución cortos. Bas...
Main Author: | |
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Other Authors: | |
Format: | Doctoral Thesis |
Language: | Spanish |
Published: |
Universitat Politècnica de València
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10251/46373 |
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Precontrol Control de calidad Cualificación de procesos Optimización Programación no lineal entera mixta Búsqueda enumerativa Métodos de búsqueda de raíces ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA Giner Bosch, Vicent Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución |
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El precontrol es una herramienta para el control de la calidad que tiene
como objeto evaluar la aptitud de un proceso para producir piezas dentro
de unas especificaciones dadas. Es usada, entre otros contextos, en la
validación de la puesta a punto de procesos con ciclos de ejecución cortos.
Basa su funcionamiento en la comparación de las sucesivas observaciones
individuales muestreadas frente a los límites de tolerancia y los llamados
límites de precontrol, y utiliza conteos acumulados para emitir un juicio
sobre la validez del proceso. Es una técnica sencilla, rápida y fácil de
aplicar.
El hecho de que, en su versión original, la técnica del precontrol no tenga
en cuenta la variabilidad natural del proceso objeto de monitorización,
unido a la sencillez de su diseño, provocan que, bajo ciertas circunstancias,
su comportamiento no sea tan eficaz como sería deseable, en términos
de la tasa de falsa alarma y de la potencia para detectar desviaciones
inaceptables, hasta el punto de que algunos autores rechazan su uso. En
este sentido, existen en la literatura diversas propuestas encaminadas a
mejorar el comportamiento de la técnica original mediante la modificación,
en mayor o menor medida, de sus reglas de funcionamiento.
En esta tesis doctoral se aborda la mejora del precontrol como
herramienta para la cualificación de procesos, a través de la determinación
óptima de los parámetros que rigen su comportamiento, utilizando
técnicas de programación no lineal entera mixta. El objetivo es desarrollar
una metodología para automatizar el proceso de elección del valor de los
parámetros del precontrol, de manera que éste se ajuste lo mejor posible a
los requerimientos del usuario. Este enfoque de Optimización, inédito en
el precontrol, ha sido aplicado con éxito a otras técnicas de control de la
calidad en las últimas décadas, permitiendo obtener mejores herramientas
para la toma de decisiones.
Para ello, en primer lugar se realiza una revisión exhaustiva de las
diferentes propuestas existentes en la literatura en torno al precontrol.
Posteriormente, se define el problema a resolver y se desarrolla un
modelo de programación matemática específico para la obtención de
los denominados planes de precontrol óptimos. Se realiza una completa
experiencia numérica con software de optimización de propósito general,
mediante la que se evidencia la eficacia del modelo propuesto y, al mismo
tiempo, se pone de manifiesto la existencia de diferencias significativas
entre los resultados proporcionados por los diferentes algoritmos tomados
en consideración, debidas en parte a la doble naturaleza no lineal y
entera del problema, así como la incapacidad de dichos algoritmos para
garantizar la convergencia a un óptimo global, a causa de la existencia de
no convexidades.
Todo ello justifica el diseño de algoritmos específicos para la obtención
de planes de precontrol óptimos, tarea que también se aborda en
la presente tesis doctoral. Previamente, se realiza un estudio de las
propiedades matemáticas del modelo de optimización construido, que
permite ampliar el conocimiento sobre el problema del precontrol óptimo.
Este conocimiento es empleado en la elaboración de un algoritmo
exacto para la resolución de dicho problema, denominado OPCenum, el
cual combina una estrategia enumerativa implícita con una búsqueda
local basada en métodos de búsqueda de raíces sin uso de derivadas. El
algoritmo es implementado y probado sobre la misma batería de ejemplos
que conformaban la experiencia numérica anterior.
Las pruebas revelan la eficacia y eficiencia del algoritmo OPCenum como
método para la obtención de planes de precontrol óptimos a partir de
unos requerimientos dados.
La elaboración de una interfaz gráfica para hacer más accesible el
algoritmo al usuario final, la adaptación del problema a funciones de
distribución asimétricas y a ámbitos como el de la fiabilidad, así como el
desarrollo de un enfoque paralelo al acometido aquí en el que se considere
el precontrol como herramienta para validar la capacidad del proceso
destacan como líneas futuras de investigación que surgen a partir de los
resultados obtenidos en la presente tesis doctoral. === Giner Bosch, V. (2014). Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/46373 === TESIS |
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Basa su funcionamiento en la comparación de las sucesivas observaciones individuales muestreadas frente a los límites de tolerancia y los llamados límites de precontrol, y utiliza conteos acumulados para emitir un juicio sobre la validez del proceso. Es una técnica sencilla, rápida y fácil de aplicar. El hecho de que, en su versión original, la técnica del precontrol no tenga en cuenta la variabilidad natural del proceso objeto de monitorización, unido a la sencillez de su diseño, provocan que, bajo ciertas circunstancias, su comportamiento no sea tan eficaz como sería deseable, en términos de la tasa de falsa alarma y de la potencia para detectar desviaciones inaceptables, hasta el punto de que algunos autores rechazan su uso. En este sentido, existen en la literatura diversas propuestas encaminadas a mejorar el comportamiento de la técnica original mediante la modificación, en mayor o menor medida, de sus reglas de funcionamiento. En esta tesis doctoral se aborda la mejora del precontrol como herramienta para la cualificación de procesos, a través de la determinación óptima de los parámetros que rigen su comportamiento, utilizando técnicas de programación no lineal entera mixta. El objetivo es desarrollar una metodología para automatizar el proceso de elección del valor de los parámetros del precontrol, de manera que éste se ajuste lo mejor posible a los requerimientos del usuario. Este enfoque de Optimización, inédito en el precontrol, ha sido aplicado con éxito a otras técnicas de control de la calidad en las últimas décadas, permitiendo obtener mejores herramientas para la toma de decisiones. Para ello, en primer lugar se realiza una revisión exhaustiva de las diferentes propuestas existentes en la literatura en torno al precontrol. Posteriormente, se define el problema a resolver y se desarrolla un modelo de programación matemática específico para la obtención de los denominados planes de precontrol óptimos. Se realiza una completa experiencia numérica con software de optimización de propósito general, mediante la que se evidencia la eficacia del modelo propuesto y, al mismo tiempo, se pone de manifiesto la existencia de diferencias significativas entre los resultados proporcionados por los diferentes algoritmos tomados en consideración, debidas en parte a la doble naturaleza no lineal y entera del problema, así como la incapacidad de dichos algoritmos para garantizar la convergencia a un óptimo global, a causa de la existencia de no convexidades. Todo ello justifica el diseño de algoritmos específicos para la obtención de planes de precontrol óptimos, tarea que también se aborda en la presente tesis doctoral. Previamente, se realiza un estudio de las propiedades matemáticas del modelo de optimización construido, que permite ampliar el conocimiento sobre el problema del precontrol óptimo. Este conocimiento es empleado en la elaboración de un algoritmo exacto para la resolución de dicho problema, denominado OPCenum, el cual combina una estrategia enumerativa implícita con una búsqueda local basada en métodos de búsqueda de raíces sin uso de derivadas. El algoritmo es implementado y probado sobre la misma batería de ejemplos que conformaban la experiencia numérica anterior. Las pruebas revelan la eficacia y eficiencia del algoritmo OPCenum como método para la obtención de planes de precontrol óptimos a partir de unos requerimientos dados. La elaboración de una interfaz gráfica para hacer más accesible el algoritmo al usuario final, la adaptación del problema a funciones de distribución asimétricas y a ámbitos como el de la fiabilidad, así como el desarrollo de un enfoque paralelo al acometido aquí en el que se considere el precontrol como herramienta para validar la capacidad del proceso destacan como líneas futuras de investigación que surgen a partir de los resultados obtenidos en la presente tesis doctoral. Giner Bosch, V. (2014). Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/46373 TESIS 2015-01-26 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/10251/46373 10.4995/Thesis/10251/46373 spa http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Universitat Politècnica de València Riunet |