| Summary: | El objetivo en esta Memoría ha sido el análisis de eficiencia de un
determinado sector empresarial, teniendo en cuenta dos problemas casi siempre
presentes, y de naturaleza muy diferente, por una parte, que los datos que se
manejan pueden ser imprecisos y, por tanto, afectar al resultado de cualquier
estudio de eficiencia y, por otra parte, el deseo de ordenar las empresas (Unidades
De Toma de Decisión) atendiendo a la medición de su eficiencia.
Para la medición de la eficiencia se ha recurrido a la metodología no
paramétrica del Análisis Envolvente de datos (DEA) aplicandola a empresas del
sector textil muy cercanas a nosotros. Ahora bien, dado que consideramos que
siempre existe alguna incertidumbre o un posible error en la medición de algunos
datos (inputs y outputs), introducimos la limitación de la certeza con el tratamiento
fuzzy de los datos, métodos que no requieren conocer ni aplicar hipótesis sobre
distribuciones de probabilidad de esos datos, que dicho sea de paso, podría no ser
fáctible bajo determinados supuestos de incertidumbre.
Pero además de la medir la eficiencia pretendemos proporcionar más
información que la mera separación dicotómica entre empresas eficientes o no
eficientes. Para ello desarrollamos y aplicamos los modelos de super-efficiencyfuzzy y cross-efficiency-fuzzy, que nos permiten establecer una ordenación bajo
incertidumbre.
Con este trabajo hemos realizado un estudio amplio de la eficiencia bajo incertidumbre. Se observa que los resultados obtenidos aplicando los distintos métodos
son similares. Además, estos métodos proporcionan más información sobre las
unidades estudiadas que las que proporciona un solo índice de eficiencia. Estos
métodos pueden ser aplicables a otros tipos de empresas, aportando nueva información que puede ayudar u orientar en la toma de decisiones de sus gestores === Pla Ferrando, ML. (2013). Modelos flexibles para la valoración de la eficiencia [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/31521 === TESIS
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