Summary: | Ο ρόλος των Ευφυών Συστημάτων Μεταφορών είναι η βελτίωση της οδικής ασφάλειας,
μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης συμβάντων και της αποτελεσματικής διαχείρισης της
κυκλοφορίας. Στο πλαίσιο αυτό, η έρευνα αυτή εστιάζει στην ανάλυση της σχέσης
μεταξύ ενός καθημερινού σοβαρού φαινομένου της κυκλοφορίας, όπως το
κυκλοφοριακό πλήγμα (shockwave) και τα οχήματα που κινούνται σε σχηματισμό
cluster, μέσω του κυκλοφοριακού πλήγματος. Για να σχηματιστεί ένα cluster απαιτείται
δύο ή περισσότερα οχήματα να περιλαμβάνονται στην ακολουθία οχημάτων είτε λόγω
της εγγύτητάς τους είτε λόγω της σχετικής τους απόστασής από άλλα οχήματα.
Ξεκινώντας με βίντεο κυκλοφοριακής στον αυτοκινητόδρομο I-94, Minnesota, USA, οι
τροχιές των οχημάτων εξήχθησαν. Τα αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκαν στη συνέχεια
προκειμένου να καθοριστούν μεταβλητές όπως χρονοαπόσταση, ταχύτητα, επιτάχυνση
για τρεις ομάδες οχημάτων, το Cluster, η ομάδα Πριν το Cluster και η ομάδα Μετά το
Cluster. Η σχέση μεταξύ αυτών των ομάδων μελετήθηκε και αποτυπώθηκε σε
γραμμικές συναρτήσεις με πολλαπλές ανεξάρτητες μεταβλητές. === The role of Intellignet Transportation Systems is to enhance traffic safety, through
timely detection of incidents and effective traffic management. In this framework, this
research focuses into analyzing the relationship between a daily severe traffic
phenomenon such as shockwave and vehicles which move in cluster formation through
the shockwave. For a cluster to be formed it is required for two or more vehicles to be
included either because of their closeness or because of their relative distance from
other vehicles on the link. Starting with video recordings of traffic flow on I-94,
Minnesota, USA, vehicles trajectories were extracted. The results were then used in
order to define variables such as vehicles space and time headway, velocity,
acceleration for three groups of vehicles; the Cluster, the Before Cluster group and the
After Cluster group. The relationship between these groups was studied and was
modeled in linear functions with multiple variables.
|