Εκτίμηση της ζήτησης των νοικοκυριών για ηλεκτρικό ρεύμα στην Ελλάδα

• Main Author: Στρατή, Αναστασία
• Other Authors: Συριόπουλος, Κωνσταντίνος
• Language: gr
• Published: 2014
• Subjects: Ζήτηση ηλεκτρισμού; Πετρέλαιο; 333.793 213; Power need; Oil
• Online Access: http://hdl.handle.net/10889/7856

Στην παρούσα έρευνα εκτιμήθηκε η επίδραση του κατά κεφαλήν εισοδήματος, της τιμής του ηλεκτρισμού και της τιμής του ακατέργαστου πετρελαίου στην ζήτηση ηλεκτρικού ρεύματος στην Ελλάδα και συγκεκριμένα στον τομέα των νοικοκυριών. Τα δεδομένα που εισήχθησαν στο οικονομετρικό μοντέλο αφορούσαν την περίοδο 1981 έως 2010. Για την εκτίμηση των βραχυχρόνιων και μακροχρόνιων επιδράσεων των ανεξάρτητων μεταβλητών επί της εξαρτημένης εφαρμόστηκαν δύο μέθοδοι, η Engle Granger two step method και η ARDL . Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την έρευνα έδειξαν ότι οι μακροχρόνιες επιδράσεις όλων των ανεξάρτητων μεταβλητών βρέθηκαν στατιστικά σημαντικές στο επίπεδο σημαντικότητας 0.05. Συγκεκριμένα η επίδραση του εισοδήματος βρέθηκε θετική ενώ των τιμών ηλεκτρισμού και πετρελαίου αρνητικές. Βραχυχρόνια βρέθηκε ότι στη ζήτηση του ηλεκτρισμού επιδρά σημαντικά η τιμή του πετρελαίου σύμφωνα και με τις δύο μεθόδους και το κεφαλήν εισόδημα σύμφωνα μόνο με την μέθοδο Engle Granger. Τέλος οι μακροχρόνιες ελαστικότητες βρέθηκαν μεγαλύτερες από τις αντίστοιχες βραχυχρόνιες. === The present study estimates the effect of GDP per capita, electricity price and oil price on the residential electricity demand in Greece. The annual data that has been used in the econometric model is from the period 1981 to 2010. Two techniques have been used for the estimation of the long run and short run effects of the independent variables on the dependent, Engle Granger two step method and ARDL method. The results that have been found from the study show that long run effects of all independent variables are statistically significant at the 0.05 significant level. The effect of electricity price and oil price has been found negative and the effect of GDP per capita has been found positive. More specifically, in the short run period only oil price elasticity has been found statistically significant according to the two methods and income elasticity has been found statistically significant only according to Error Correction Model. In addition long run elasticities have been found to be larger than the short run elasticities.