Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα
Η κατάθλιψη είναι από τα πιο συχνά ψυχικά νοσήµατα µε τα οποία έρχεται αντιµέτωπος τόσο ο ψυχίατρος όσο και ο νοσηλευτής της πρωτοβάθµιας φροντίδας, στην καθηµερινή τους κλινική πράξη. Τα νοσήµατα αυτά προσθέτουν µεγάλο φορτίο τόσο ψυχολογικό όσο και οικονοµικό στους ασθενείς, τις οικογένειές τους α...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | gr |
Published: |
2013
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/6426 |
id |
ndltd-upatras.gr-oai-nemertes-10889-6426 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-upatras.gr-oai-nemertes-10889-64262015-10-30T05:05:48Z Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα Ανδρικόπουλος, Ανδρέας Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Andrikopoulos, Andreas Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Κουτσογιάννης, Κωνσταντίνος Κατάθλιψη Τεχνητή νοημοσύνη Έμπειρα συστήματα 362.250 285 Depression Artificial intelligence Expert systems Η κατάθλιψη είναι από τα πιο συχνά ψυχικά νοσήµατα µε τα οποία έρχεται αντιµέτωπος τόσο ο ψυχίατρος όσο και ο νοσηλευτής της πρωτοβάθµιας φροντίδας, στην καθηµερινή τους κλινική πράξη. Τα νοσήµατα αυτά προσθέτουν µεγάλο φορτίο τόσο ψυχολογικό όσο και οικονοµικό στους ασθενείς, τις οικογένειές τους αλλά και το κοινωνικό σύνολο. Ειδικά για την κατάθλιψη το µέλλον δεν φαίνεται και τόσο ευοίωνο. Σε µια πρόσφατη κοινή ανακοίνωση της Παγκόσµιας Τράπεζας, της Παγκόσµιας Οργάνωσης Υγείας και του Πανεπιστηµίου Harvard αναφέρεται ότι στα επόµενα 5 χρόνια η κατάθλιψη θα καταλάβει τη δεύτερη θέση στον κατάλογο µε τις καταστάσεις που προκαλούν σηµαντική απώλεια χρόνου υγείας και παραγωγικής ζωής. Στην παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφεται η δημιουργία ένός ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων, προκειμένου να συνδράμει στην ανάπτυξη της κρίσης του αρχάριου νοσηλευτή για την καλύτερη και ασφαλέστερη εφαρμογή των ιατρικών και νοσηλευτικών κανόνων στον τομέα της Ψυχιατρικής. Ένας δεύτερος στόχος της διπλωματικής είναι η σύγκριση διαφορετικών μεθόδων δημιουργίας του. Δημιουργήθηκαν τέσσερα διαφορετικά συστήματα, όσον αφορά το είδος των κανόνων που χρησιμοποιήθηκαν (π.χ. απλοί κανόνες από τους ειδικούς, κανόνες με συντελεστές βεβαιότητας και υβριδικοί κανόνες από αυτόματη παραγωγή με μεθόδους μηχανικής μάθησης), και έχει γίνει σύγκριση της αποτελεσματικότητάς τους με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές. Η υβριδική μορφή κανόνων παρουσίασε και την μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα μεταξύ των τεσσάρων συστημάτων (ακρίβεια 94% ενάντι 89 % και 84 % και 82 % αντίστοιχα). Τα συστήματα αυτά μπορούν να λειτουργήσουν στα πλαίσια μιας πλήρους εφαρμογής όχι ως ανταγωνιστικά αλλά ως συμπληρωματικά για την γρήγορη και πιό αξιόπιστη διαλογή και διάγνωση των παθήσεων των ασθενών που προσέρχονται στα Επείγοντα Περιστατικά ενός Νοσηλευτικού Ιδρύματος με πιθανή Νευροψυχιατρική διαταραχή από νέους νοσηλευτές. - 2013-10-14T06:45:36Z 2013-10-14T06:45:36Z 2013-04-08 2013-10-14 Thesis http://hdl.handle.net/10889/6426 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 6 |
collection |
NDLTD |
language |
gr |
sources |
NDLTD |
topic |
Κατάθλιψη Τεχνητή νοημοσύνη Έμπειρα συστήματα 362.250 285 Depression Artificial intelligence Expert systems |
spellingShingle |
Κατάθλιψη Τεχνητή νοημοσύνη Έμπειρα συστήματα 362.250 285 Depression Artificial intelligence Expert systems Ανδρικόπουλος, Ανδρέας Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
description |
Η κατάθλιψη είναι από τα πιο συχνά ψυχικά νοσήµατα µε τα οποία έρχεται αντιµέτωπος τόσο ο ψυχίατρος όσο και ο νοσηλευτής της πρωτοβάθµιας φροντίδας, στην καθηµερινή τους κλινική πράξη. Τα νοσήµατα αυτά προσθέτουν µεγάλο φορτίο τόσο ψυχολογικό όσο και οικονοµικό στους ασθενείς, τις οικογένειές τους αλλά και το κοινωνικό σύνολο. Ειδικά για την κατάθλιψη το µέλλον δεν φαίνεται και τόσο ευοίωνο. Σε µια πρόσφατη κοινή ανακοίνωση της Παγκόσµιας Τράπεζας, της Παγκόσµιας Οργάνωσης Υγείας και του Πανεπιστηµίου Harvard αναφέρεται ότι στα επόµενα 5 χρόνια η κατάθλιψη θα καταλάβει τη δεύτερη θέση στον κατάλογο µε τις καταστάσεις που προκαλούν σηµαντική απώλεια χρόνου υγείας και παραγωγικής ζωής. Στην παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφεται η δημιουργία ένός ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων, προκειμένου να συνδράμει στην ανάπτυξη της κρίσης του αρχάριου νοσηλευτή για την καλύτερη και ασφαλέστερη εφαρμογή των ιατρικών και νοσηλευτικών κανόνων στον τομέα της Ψυχιατρικής. Ένας δεύτερος στόχος της διπλωματικής είναι η σύγκριση διαφορετικών μεθόδων δημιουργίας του. Δημιουργήθηκαν τέσσερα διαφορετικά συστήματα, όσον αφορά το είδος των κανόνων που χρησιμοποιήθηκαν (π.χ. απλοί κανόνες από τους ειδικούς, κανόνες με συντελεστές βεβαιότητας και υβριδικοί κανόνες από αυτόματη παραγωγή με μεθόδους μηχανικής μάθησης), και έχει γίνει σύγκριση της αποτελεσματικότητάς τους με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές. Η υβριδική μορφή κανόνων παρουσίασε και την μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα μεταξύ των τεσσάρων συστημάτων (ακρίβεια 94% ενάντι 89 % και 84 % και 82 % αντίστοιχα). Τα συστήματα αυτά μπορούν να λειτουργήσουν στα πλαίσια μιας πλήρους εφαρμογής όχι ως ανταγωνιστικά αλλά ως συμπληρωματικά για την γρήγορη και πιό αξιόπιστη διαλογή και διάγνωση των παθήσεων των ασθενών που προσέρχονται στα Επείγοντα Περιστατικά ενός Νοσηλευτικού Ιδρύματος με πιθανή Νευροψυχιατρική διαταραχή από νέους νοσηλευτές. === - |
author2 |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
author_facet |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Ανδρικόπουλος, Ανδρέας |
author |
Ανδρικόπουλος, Ανδρέας |
author_sort |
Ανδρικόπουλος, Ανδρέας |
title |
Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
title_short |
Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
title_full |
Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
title_fullStr |
Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
title_full_unstemmed |
Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
title_sort |
δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους νοσηλευτές στον νευρο-ψυχιατρικό τομέα |
publishDate |
2013 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/6426 |
work_keys_str_mv |
AT andrikopoulosandreas dēmiourgiaeuphyoussystēmatosypostērixēsapophaseōngianeousnosēleutesstonneuropsychiatrikotomea |
_version_ |
1718118931215941632 |