Εξόρυξη και διαχείριση κανόνων συσχέτισης με χρήση τεχνικών ανάκτησης πληροφορίας
Σε έναν κόσμο που κατακλύζεται από δεδομένα, καθίσταται αναγκαία η αποδοτική οργάνωσή τους και η μετέπειτα επεξεργασία τους, με σκοπό την εύρεση και την ανάκτηση πληροφορίας για λήψη αποφάσεων. Στα πλαίσια της προσπάθειας αυτής έχουν δημοσιευθεί διάφορες μελέτες που στοχεύουν στην ανεύρεση σχέσεων μ...
Main Author: | Βαρσάμης, Θεόδωρος |
---|---|
Other Authors: | Μακρής, Χρήστος |
Language: | gr |
Published: |
2013
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/6115 |
Similar Items
-
Αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων για χειρισμό πολλαπλών υποστηρίξεων και αρνητικών συσχετίσεων
by: Γουρδουλής, Ιωάννης Πρόδρομος
Published: (2009) -
Efficiently mining association rules based on maximum single constraints
by: Anh Tran, et al.
Published: (2017-05-01) -
A Fast Approach for Up-Scaling Frequent Itemsets
by: Runzi Chen, et al.
Published: (2020-01-01) -
High Scalability Document Clustering Algorithm Based On Top-K Weighted Closed Frequent Itemsets
by: Gede Aditra Pradnyana, et al.
Published: (2021-04-01) -
TKFIM: Top-K frequent itemset mining technique based on equivalence classes
by: Saood Iqbal, et al.
Published: (2021-03-01)