Αξιοποίηση υπολογιστικών πόρων

• Main Author: Σίψας, Κωνσταντίνος
• Other Authors: Χούσος, Ευθύμιος
• Language: gr
• Published: 2010
• Subjects: Παράλληλοι αλγόριθμοι ταξινόμησης; 005.741; Parallel sorting; Cuda (Compute unified device architecture); Tesla
• Online Access: http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3942

Στα πλαίσια αυτής της εργασίας θα εξετάσουμε την δυνατότητα αξιοποίησης της μονάδας επεξεργασίας γραφικών (GPU) για την εκτέλεση ενός αλγορίθμου πολλαπλασιασμού πίνακα-διανύσματος και τριών αλγορίθμων ταξινόμησης και το κατά πόσο είναι δυνατό να επιταχυνθεί η εκτέλεση του κώδικα αυτού. Η αρχιτεκτονική που μελετήθηκε και αναλύεται στην εργασία ονομάζεται Tesla και αναπτύχθηκε από την εταιρία Nvidia, το μοντέλο και το περιβάλλον ανάπτυξης ονομάζονται Cuda (Compute Unified Device Architecture). === In context of this diploma thesis the capability of exploiting the graphics processing unit (GPU) to execute and accelerate an algorithm for matrix vector multiplication and three sorting algorithms was examined. The architecture which was examined and described in this diploma thesis is Tesla and it was created by Nvidia. The CUDA (Compute Unified Device Architecture) programming environment was used to implement the algorithms.