Sistema de apoio à decisão suportado por armazém de dados na logística da cadeia de abastecimento

Hoje em dia toda a gestão de uma cadeia de abastecimento é um processo bastante complexo. Desde o envio de mercadorias ao seu rastreamento existem vários processos a serem realizados. Para manter tudo isto de uma forma controlada é necessário um sistema que agregue clientes, produtos, ordens de comp...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pedro Emanuel Caldas Ferreira
Other Authors: Faculdade de Engenharia
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/10216/106742
Description
Summary:Hoje em dia toda a gestão de uma cadeia de abastecimento é um processo bastante complexo. Desde o envio de mercadorias ao seu rastreamento existem vários processos a serem realizados. Para manter tudo isto de uma forma controlada é necessário um sistema que agregue clientes, produtos, ordens de compra e ordens de venda. Tipicamente é um sistema que usa uma base de dados orientada a transações (CRUD - create, read, update e delete). Logo não será uma base de dados otimizada para grandes análises de dados, uma vez que para a construção de um simples report serão necessários várias junções de tabelas, o que torna o processo bastante fraco em termos de performance. É nesta área de negócio, gestão da cadeia de abastecimento, que a HUUB se posiciona. Desta forma, a HUUB fornece serviços de logística, tratando de todas as receções e envios de produtos dos seus clientes. Para fornecer um serviço diferenciado e melhor aos seus clientes, houve a necessidade da construção de um sistema de análise de dados, capaz de dar resposta a todos os reports necessários para perceber tudo o que se passa na cadeia de abastecimento. Para isto é necessário o desenho de um Data Warehouse capaz de agregar toda a informação produzida, seja ela pelo sistema de informação, ou outra fonte qualquer (email, google analitycs, etc). É aqui que se posiciona este projeto: o desenho de um Data Warehouse capaz de armazenar toda a informação produzida e útil para futuras análises. É também necessário o desenho de processos ETL por forma a extrair toda a informação, transformar e normalizar e, por fim, carregar no Data Warehouse. Numa ultima fase, a configuração de ferramentas de visualização de dados capazes de dar produzir os reports e dashboards necessários.