Le rôle de la tomographie par cohérence optique dans la chirurgie endocrinienne cervico-faciale

• Main Author: Yang, Nathan
• Other Authors: Ayad, Tareck
• Format: Others
• Language: fra
• Published: 2021
• Subjects: thyroïde; parathyroïde; imagerie; tomographie par cohérence optique; biopsie; thyroid; parathyroid; imaging; optical coherence tomography; tissue biopsy; Health Sciences - Medicine and Surgery / Sciences de la santé - Médecine et chirurgie (UMI : 0564)
• Online Access: http://hdl.handle.net/1866/25675; https://orcid.org/0000-0003-4023-5675

Introduction. La tomographie par cohérence optique (TCO) est une modalité d'imagerie permettant de dévoiler la microarchitecture des tissus en temps réel. Compte tenu de ses propriétés, il existe un intérêt croissant pour déterminer les applications potentielles de la TCO en chirurgie endocrinienne cervico-faciale. Méthodologie. Trente-six patients opérés pour thyroïdectomie, parathyroïdectomie et/ou évidement cervical pour un cancer bien différencié de la thyroïde (CBDT) ont été recrutés prospectivement. Les spécimens de thyroïde, glandes parathyroïdes, ganglions et tissus adipeux sains et pathologiques ont été imagés avec la TCO avant l'analyse histopathologique. Les images ont été examinées par deux évaluateurs indépendants et une équipe multidisciplinaire. Résultats. Basé sur 137 spécimens chirurgicaux, la TCO ne permettait pas de différencier les nodules thyroïdiens bénins des nodules malins et les adénomes parathyroïdiens des ganglions sains. Pour les tissus sains, la TCO permettait de distinguer chaque type de tissu avec une sensibilité et une spécificité de 100% et 99% pour la thyroïde, 93% et 100% pour les glandes parathyroïdes, 100% et 99% pour les tissus adipeux, et 98% et 99% pour les ganglions. Les coefficients kappa de Cohen pour l'accord intra- et inter-évaluateurs étaient de 0,968 et 0,951. La TCO permettait également de différencier les ganglions bénins des ganglions malins avec une sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et négative de 85,1%, 89,5%, 80,8% et 92,2%. La fiabilité intra- et inter-évaluateurs étaient de 0,836 et 0,792. Conclusion. La TCO pourrait servir d'outil d'appoint pour confirmer l’identification des glandes parathyroïdes et différencier les ganglions métastatiques des ganglions bénins lors de la thyroïdectomie. === Background. Optical coherence tomography (OCT) is a non-invasive imaging modality that renders real-time tissue images with resolution in the order of micrometers, allowing to unveil their microarchitecture. Given its properties, there is growing interest in determining the potential applications of OCT in thyroid and parathyroid surgery. Methodology. Thirty-six patients undergoing thyroidectomy, parathyroidectomy and/or neck dissection for well-differentiated thyroid carcinoma (WDTC) were prospectively recruited in a single tertiary center. Freshly excised specimens of healthy and pathologic thyroid, parathyroid glands, lymph nodes and adipose tissues were imaged with OCT prior to histopathological analysis. Images were reviewed by two blinded independent raters, and a multidisciplinary team. Results. Based on 137 surgical specimens, OCT could not consistently differentiate benign from malignant thyroid nodules, and parathyroid adenomas from normal lymph nodes. For healthy tissues, OCT could differentiate each tissue type with high sensitivity and specificity 100% and 99% for thyroid tissue, 93% and 100% for parathyroid glands, 100% and 99% for adipose tissue, and 98% and 99% for lymph nodes. Cohen’s kappa coefficients for intra- and inter-rater agreement were 0.968 and 0.951. OCT could also differentiate benign from malignant lymph nodes in WDTC with sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of 85.1%, 89.5%, 80.8%, and 92.2%. Cohen’s kappa coefficients for intra- and inter-rater reliability were 0.836, and 0.792. Conclusion. Evidence suggests that OCT could serve as an adjunct tool to identify parathyroid glands during thyroidectomy and differentiate benign from metastatic lymph nodes in WDTC.