On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
Les progrès de l’inférence variationnelle, tels que l’approche de variational autoencoder (VI) (Kingma and Welling (2013), Rezende et al. (2014)) et ses nombreuses modifications, se sont avérés très efficaces pour l’apprentissage des représentations latentes de données. Importance-weighted variation...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/25099 |