On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
En utilisant la méthodologie de l'apprentissage profond qui préconise de s'appuyer davantage sur des données et des modèles neuronaux flexibles plutôt que sur les connaissances de l'expert dans le domaine, la communauté de recherche a récemment réalisé des progrès remarquables dans la...
Main Author: | Bahdanau, Dzmitry |
---|---|
Other Authors: | Bengio, Yoshua |
Language: | English |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/23943 |
Similar Items
-
Visual question answering with modules and language modeling
by: Pahuja, Vardaan
Published: (2019) -
Learning to sample from noise with deep generative models
by: Bordes, Florian
Published: (2017) -
Real-Time Reinforcement Learning
by: Ramstedt, Simon
Published: (2020) -
Un système de question-réponse simple appliqué à SQuAD
by: Elbaz, Ilan
Published: (2021) -
On learning and generalization in unstructured taskspaces
by: Mehta, Bhairav
Published: (2021)