| Summary: | Les Revues Systématiques (RS) offrent une méthode rigoureuse pour identifier et analyser les résultats dans la littérature relatifs à un sujet d'intérêt particulier.
La réalisation d'une RS est connue pour être une tâche demandant beaucoup de temps et de travail qui nécessite un protocole bien documenté avec plusieurs itérations.
Il suit un processus systématique pour atteindre des résultats reproductibles, objectifs et complets.
Les outils qui permettent d'automatiser certaines tâches du processus sont d'une grande valeur pour les chercheurs.
Cependant, d'importantes fonctionnalités liées à la réalisation de RS de manière collaborative et itérative font encore défaut dans les outils existants.
Dans ce mémoire, nous présentons ReLiS, un outil pour installer et configurer automatiquement des projets RS à réaliser de manière collaborative et itérative en ligne.
Le développement de ReLiS suit une approche de développement basée sur les modèles. Il dispose d'un éditeur de modèle spécifique au domaine adapté aux chercheurs qui réalisent des RS et d'une architecture qui permet l'installation progressive et la (re)configuration de plusieurs projets SR en cours de réalisation. === Systematic Reviews (SR) provide a rigorous method to find and analyze the literature evidence relating to a particular topic of interest.
Conducting SR is known to be an effort intensive and time-consuming endeavor that requires a properly documented protocol and several iterations to setup right.
It follows a systematic process to achieve repeatable, unbiased and complete outcomes.
Tools that help automate some tasks of the process are of tremendous value for researchers.
However, important features related the conduction of SR in a collaborative and iterative way are still lacking in existing tools.
In this thesis we present ReLiS, a tool to automatically install and configure SR projects to conduct them collaboratively and iteratively on the cloud.
ReLiS is engineered following a model-driven development approach. It features a domain-specific modeling editor tailored for researchers who perform SR and an architecture that enables on-the-fly installation and (re)configuration of multiple concurrently running SR projects.
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