Étude de la signature dynamique de transcrits primaires impliquée dans la maturation des microARN
Les microARN (miARN) sont des petits ARN non-codants pour des protéines qui permettent d’inhiber la traduction d’ARN messagers. Pour obtenir un miARN, un gène de miARN passe à travers une voie de maturation dans laquelle il sera coupé à deux reprises par les enzymes Drosha et Dicer. Pour interagir a...
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2017
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ndltd-umontreal.ca-oai-papyrus.bib.umontreal.ca-1866-186692017-05-26T17:21:56Z Étude de la signature dynamique de transcrits primaires impliquée dans la maturation des microARN Robitaille, Julie Major, François ARN miARN maturation Dicer Drosha structure dynamique Northern Blot RNA miRNA dynamic Chemistry - Biochemistry / Chimie - Biochimie (UMI : 0487) Les microARN (miARN) sont des petits ARN non-codants pour des protéines qui permettent d’inhiber la traduction d’ARN messagers. Pour obtenir un miARN, un gène de miARN passe à travers une voie de maturation dans laquelle il sera coupé à deux reprises par les enzymes Drosha et Dicer. Pour interagir avec les enzymes, les gènes de miARN possèdent une structure générale en tige-boucle. Cependant, les détails de cette structure sont encore peu connus. L’objectif principal de ce projet était d’établir s’il y a une relation entre l’efficacité de maturation et la dynamique de la structure. Pour cela, l’efficacité de maturation de plusieurs variants de miARN a été évaluée par Northern Blot. La dynamique de la structure a été mesurée par un programme informatique à partir de l’information de la séquence. Une corrélation de 0,74 avec une valeur p de 0,02206 a été obtenue entre les dynamiques et les ratios d’efficacités de maturation de miARN. Cette corrélation est supérieure à celle obtenue basée sur l’énergie libre des structures prédites les plus stables qui n’atteignent pas 0,6. Les mutants de miR128-1 et miR188 ont été découverts comme diminuant la maturation. De plus, les mutants de miR125a, miR188 et miR330 affectent le site de clivage de Drosha. Une meilleure connaissance de la dynamique de l’ARN impliquée dans la maturation permettrait de définir l’impact des mutations dans les séquences de miARN ou encore de prédire les séquences pouvant générer des miARN. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs, which can inhibit target messenger RNAs translation. In order to obtain a miRNA, two enzymes, Drosha and Dicer cut the gene of miRNA. The RNA interacts with the proteins by its general hairpin structure. However, the details of the structure are still missing. The objective of this project is to establish if there is a relation between the efficiency of maturation and the RNA’s structural dynamics. In order to do this, the maturation efficiency of miRNA variants is measured by Northern Blot. The structural dynamics is measured by a program assessing the information of the sequence. The correlation between the dynamics and the maturation efficiency of the miRNA is 0.74 with a p-value of 0.02206. This correlation is superior to those based on free energy, which does not reach 0.6. The tested mutants of miR128-1 and miR188 have inhibited maturation; also, those of miR125a, miR188 and miR330 have modified the cleavage site of Drosha. A better knowledge of the dynamic structure involved in maturation would help define the impact of miRNA mutation or to predict sequences that are able to generate miRNAs. 2017-05-24T19:45:25Z NO_RESTRICTION 2017-05-24T19:45:25Z 2017-03-30 2016-08 Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation http://hdl.handle.net/1866/18669 fr |
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Les microARN (miARN) sont des petits ARN non-codants pour des protéines qui permettent d’inhiber la traduction d’ARN messagers. Pour obtenir un miARN, un gène de miARN passe à travers une voie de maturation dans laquelle il sera coupé à deux reprises par les enzymes Drosha et Dicer. Pour interagir avec les enzymes, les gènes de miARN possèdent une structure générale en tige-boucle. Cependant, les détails de cette structure sont encore peu connus. L’objectif principal de ce projet était d’établir s’il y a une relation entre l’efficacité de maturation et la dynamique de la structure. Pour cela, l’efficacité de maturation de plusieurs variants de miARN a été évaluée par Northern Blot. La dynamique de la structure a été mesurée par un programme informatique à partir de l’information de la séquence. Une corrélation de 0,74 avec une valeur p de 0,02206 a été obtenue entre les dynamiques et les ratios d’efficacités de maturation de miARN. Cette corrélation est supérieure à celle obtenue basée sur l’énergie libre des structures prédites les plus stables qui n’atteignent pas 0,6. Les mutants de miR128-1 et miR188 ont été découverts comme diminuant la maturation. De plus, les mutants de miR125a, miR188 et miR330 affectent le site de clivage de Drosha. Une meilleure connaissance de la dynamique de l’ARN impliquée dans la maturation permettrait de définir l’impact des mutations dans les séquences de miARN ou encore de prédire les séquences pouvant générer des miARN. === MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs, which can inhibit target messenger RNAs translation. In order to obtain a miRNA, two enzymes, Drosha and Dicer cut the gene of miRNA. The RNA interacts with the proteins by its general hairpin structure. However, the details of the structure are still missing. The objective of this project is to establish if there is a relation between the efficiency of maturation and the RNA’s structural dynamics. In order to do this, the maturation efficiency of miRNA variants is measured by Northern Blot. The structural dynamics is measured by a program assessing the information of the sequence. The correlation between the dynamics and the maturation efficiency of the miRNA is 0.74 with a p-value of 0.02206. This correlation is superior to those based on free energy, which does not reach 0.6. The tested mutants of miR128-1 and miR188 have inhibited maturation; also, those of miR125a, miR188 and miR330 have modified the cleavage site of Drosha. A better knowledge of the dynamic structure involved in maturation would help define the impact of miRNA mutation or to predict sequences that are able to generate miRNAs. |
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