Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]

Doctorat en Sciences === info:eu-repo/semantics/nonPublished

Bibliographic Details
Main Author: Delalieux, Yves
Format: Doctoral Thesis
Language:fr
Published: Universite Libre de Bruxelles 1984
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696
id ndltd-ulb.ac.be-oai-dipot.ulb.ac.be-2013-213696
record_format oai_dc
spelling ndltd-ulb.ac.be-oai-dipot.ulb.ac.be-2013-2136962018-04-11T17:36:34Z info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ulb-repo/semantics/doctoralThesis info:ulb-repo/semantics/openurl/vlink-dissertation Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] Delalieux, Yves Universite Libre de Bruxelles Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences, Bruxelles 1984 fr Sciences exactes et naturelles 1 v. Doctorat en Sciences info:eu-repo/semantics/nonPublished local/ulbcat.ulb.ac.be:33682 http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696 No full-text files
collection NDLTD
language fr
format Doctoral Thesis
sources NDLTD
topic Sciences exactes et naturelles
spellingShingle Sciences exactes et naturelles
Delalieux, Yves
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
description Doctorat en Sciences === info:eu-repo/semantics/nonPublished
author Delalieux, Yves
author_facet Delalieux, Yves
author_sort Delalieux, Yves
title Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
title_short Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
title_full Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
title_fullStr Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
title_full_unstemmed Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
title_sort il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [thèse annexe]
publisher Universite Libre de Bruxelles
publishDate 1984
url http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696
work_keys_str_mv AT delalieuxyves ilestpossibledutiliserleconceptdapprentissagepourconstruireunenouvellefamilledestrategiesappliqueesalarecherchedeloptimumduncritereetbaseessurleprincipederecompenseetpunitiontheseannexe
_version_ 1718629906983682048