Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe]
Doctorat en Sciences === info:eu-repo/semantics/nonPublished
Main Author: | |
---|---|
Format: | Doctoral Thesis |
Language: | fr |
Published: |
Universite Libre de Bruxelles
1984
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696 |
id |
ndltd-ulb.ac.be-oai-dipot.ulb.ac.be-2013-213696 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-ulb.ac.be-oai-dipot.ulb.ac.be-2013-2136962018-04-11T17:36:34Z info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ulb-repo/semantics/doctoralThesis info:ulb-repo/semantics/openurl/vlink-dissertation Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] Delalieux, Yves Universite Libre de Bruxelles Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences, Bruxelles 1984 fr Sciences exactes et naturelles 1 v. Doctorat en Sciences info:eu-repo/semantics/nonPublished local/ulbcat.ulb.ac.be:33682 http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696 No full-text files |
collection |
NDLTD |
language |
fr |
format |
Doctoral Thesis |
sources |
NDLTD |
topic |
Sciences exactes et naturelles |
spellingShingle |
Sciences exactes et naturelles Delalieux, Yves Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
description |
Doctorat en Sciences === info:eu-repo/semantics/nonPublished |
author |
Delalieux, Yves |
author_facet |
Delalieux, Yves |
author_sort |
Delalieux, Yves |
title |
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
title_short |
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
title_full |
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
title_fullStr |
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
title_full_unstemmed |
Il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [Thèse annexe] |
title_sort |
il est possible d'utiliser le concept d'apprentissage pour construire une nouvelle famille de stratégies appliquées à la recherche de l'optimum d'un critère et basées sur le principe de "récompense et punition". [thèse annexe] |
publisher |
Universite Libre de Bruxelles |
publishDate |
1984 |
url |
http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213696 |
work_keys_str_mv |
AT delalieuxyves ilestpossibledutiliserleconceptdapprentissagepourconstruireunenouvellefamilledestrategiesappliqueesalarecherchedeloptimumduncritereetbaseessurleprincipederecompenseetpunitiontheseannexe |
_version_ |
1718629906983682048 |