Methodische Langzeitbewahrung ingenieurtechnischen Produktwissens in rechnergenerierten virtuellen 3D-Gestaltvisualisierungen
Aus der Motivation heraus, dass sich insbesondere spezielleres ingenieurtechnisches Produktwissen im Wandel der Zeit verliert, in Vergessenheit gerät oder durch Katastrophenfälle nachhaltig zerstört wird, entstand die wissenschaftliche Hypothese, dass sich dieses durch den gezielten Einsatz von wahr...
| Summary: | Aus der Motivation heraus, dass sich insbesondere spezielleres ingenieurtechnisches Produktwissen im Wandel der Zeit verliert, in Vergessenheit gerät oder durch Katastrophenfälle nachhaltig zerstört wird, entstand die wissenschaftliche Hypothese, dass sich dieses durch den gezielten Einsatz von wahrnehmungstheoretisch gestützten, rechnergenerierten virtuellen 3D-Gestaltvisualisierungen zur Wissensbewahrung relativ einfach verhindern bzw. zumindestens verzögern lässt. Dieser Ansatz wird zunächst durch die Klärung der Begrifflichkeiten von Produkt und Wissen und deren Zusammenführung zu dem Begriff des Produktwissens sowie durch das Aufzeigen der Grundlagen rechnergenerierter Gestaltvisualisierungen bezogen auf die menschliche Wahrnehmung, die Gestaltungsmerkmale der 3D-Visualisierungen und deren Grundvisualisierungsarten theoretisch fundiert. Auch wird der Aspekt der Langzeitbewahrung von Wissen ansatzweise betrachtet. Hierauf aufbauend wird dann das entwickelte Konzept einer Visualisierungsmethode für die Langzeitbewahrung von Produktwissen vorgestellt, welche sich auf die wahrnehmungspsychologische Interpretation von rechnergenerierten virtuellen 3D-Gestaltvisualisierungen stützt, die das Ergebnis eines bewussten Wissenstransfer durch eingesetzte 3D-Visualisierungselemente CA-gestützter Abbildungen sind. Die Visualisierungsmethode arbeitet mit einer Folge von Ordnungsschemata, welche in ihrem Verlauf Visualisierungselemente Produktwissenskategorien gegenüberstellen und letztlich ausweisen, welche der betrachteten Formen der 3D-CA-Visualisierungsarten für die Präsentation der verschiedenen Wissensaspekte des Produktwissens geeignet sind. |
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