Computer-Vision-basierte Tracking- und Kalibrierungsverfahren für Augmented Reality
Im Rahmen dieser Arbeit werden Computer-Vision Methoden zur Lösung der Augmented-Reality Kalibrierungs- und Trackingprobleme entwickelt. Insbesondere wurden (1) neben der ``structure and motion'' Methode, die theoretischen Grundlagen eines neuen Verfahrens "Calibration propagation&quo...
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ndltd-tu-darmstadt.de-oai-tuprints.ulb.tu-darmstadt.de-2882020-07-15T07:09:31Z http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/288/ Computer-Vision-basierte Tracking- und Kalibrierungsverfahren für Augmented Reality Stricker, Didier Im Rahmen dieser Arbeit werden Computer-Vision Methoden zur Lösung der Augmented-Reality Kalibrierungs- und Trackingprobleme entwickelt. Insbesondere wurden (1) neben der ``structure and motion'' Methode, die theoretischen Grundlagen eines neuen Verfahrens "Calibration propagation" als auch ihre praktische Umsetzung erarbeitet, (2) optische Lösungen zum Echtzeit-Tracking mit Hilfe von schwarz-weißen sowie farbigen Markern ermöglicht und (3) ein neues Verfahren zum markerlosen Tracking konzipiert und implementiert. 2003-01-16 Ph.D. Thesis PeerReviewed application/pdf ger only the rights of use according to UrhG https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/288/1/stricker_diss.pdf Stricker, Didier <http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/view/person/Stricker=3ADidier=3A=3A.html> (2003): Computer-Vision-basierte Tracking- und Kalibrierungsverfahren für Augmented Reality.Darmstadt, Technische Universität, [Online-Edition: http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000288 <http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000288> <official_url>],[Ph.D. Thesis] http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000288 de info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/openAccess |
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Im Rahmen dieser Arbeit werden Computer-Vision Methoden zur Lösung der Augmented-Reality Kalibrierungs- und Trackingprobleme entwickelt. Insbesondere wurden (1) neben der ``structure and motion'' Methode, die theoretischen Grundlagen eines neuen Verfahrens "Calibration propagation" als auch ihre praktische Umsetzung erarbeitet, (2) optische Lösungen zum Echtzeit-Tracking mit Hilfe von schwarz-weißen sowie farbigen Markern ermöglicht und (3) ein neues Verfahren zum markerlosen Tracking konzipiert und implementiert. |
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