Erweiterung eines phänomenologischen Lidar-Sensormodells durch identifizierte physikalische Effekte
Die voranschreitende Entwicklung im Bereich des hochautomatisierten Fahrens lässt den Wunsch nach einer simulationsbasierten Entwicklung der Fahrfunktionen und insbesondere deren Sicherheitsüberprüfung entstehen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass sich durch eine Simulation beliebige Testszenari...
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ndltd-tu-darmstadt.de-oai-tuprints.ulb.tu-darmstadt.de-114992020-07-15T07:09:31Z http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11499/ Erweiterung eines phänomenologischen Lidar-Sensormodells durch identifizierte physikalische Effekte Tamm-Morschel, Jonas Franz Die voranschreitende Entwicklung im Bereich des hochautomatisierten Fahrens lässt den Wunsch nach einer simulationsbasierten Entwicklung der Fahrfunktionen und insbesondere deren Sicherheitsüberprüfung entstehen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass sich durch eine Simulation beliebige Testszenarien mit geringem Aufwand generieren lassen. Das Testen in der Praxis ist hingegen aufwendiger und zeitintensiver. Auch ist eine Simulation wesentlich wirtschaftlicher als millionen Stunden von Testfahrten im realen Straßenverkehr zu generieren. Für eine möglichst praxisnahe Simulation der Fahrfunktionen sind realitätsnahe Modelle der eingesetzten Sensoren unumgänglich. Zu den für das hochautomatisierte Fahren zur Verfügung stehenden Sensoren gehören unter anderem Lidar-Sensoren. Sie lassen sich beispielsweise zur Umwelterfassung oder Abstandsmessung verwenden. Lidar-Sensoren basieren auf einem optischen Messprinzip, das auf das Aussenden und anschließende Messen der Laufzeit von zurückreflektierten Lichtstrahlen setzt. Ziel dieser Arbeit ist die Erweiterung des am Fachgebiet Fahrzeugtechnik der TU Darmstadt in Entwicklung befindlichen phänomenologischen Modells eines Lidar-Sensors. Dazu werden identifizierte physikalische Effekte in Versuchen parametrisiert und anschließend in das Sensormodell implementiert. Weiterhin erfolgen erste Vergleiche zwischen Modell und Realität. Die zu implementierenden physikalischen Effekte umfassen das Strahlmuster und die Strahlaufweitung von verschiedenen im Automobilbereich genutzen Sensoren. Ferner sind auch weitere sensorspezifische Eigenschaften berücksichtigt. Die untersuchten Sensoren sind der Ibeo Lux 2010, der Velodyne VLP32 und VLP16 und der Valeo Scala. Die Strahlaufweitung und das Strahlmuster sowie die Intensität, als Messgröße der Verlodyne Sensoren, und die Echopulsweite, als Messgröße der Ibeo und Valeo Sensoren, werden mit Hilfe einer Infrarotkamera untersucht und durch Versuche parametrisiert. Als wichtigstes Ergebnis der Versuche lässt sich festhalten, dass die gemessene Form und Größe von Strahlmuster und Strahlaufweitung von den Herstellerangaben abweichen. Dies führt dazu, dass eine Modellbildung auf Basis der Herstellerangaben unter Umständen nicht ausreichend ist. Die untersuchten physikalischen Effekte sind in das am Fachgebiet bestehende Sensormodell auf Basis der Versuchsergebnisse des Ibeo Lux 2010 Sensors integriert. Dazu zählen Strahlaufweitung, Strahlmuster und weitere sensorspezifische Parameter. Auch sind erste Ansätze bzgl. des Signalrauschens, der Signaldämpfung durch den Abstand und der Simulation des Spannungsverlaufs im Empfänger zur Berechnung der Echopulsweite implementiert. Die Ergebnisse der ersten Validierung des erweiterten Sensormodells im Bezug auf die Strahlaufweitung zeigen, dass diese mit steigender Entfernung an Einfluss gewinnt. Das ideale Sensormodell ist somit bei steigendem Abstand zwischen Objekt und Sensor unpräziser als das erweiterte Modell. 2020 Master Thesis NonPeerReviewed text CC-BY 4.0 International - Creative Commons, Attribution https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11499/13/Masterarbeit_743_19_Lidar-Sensormodell_Jonas_Tamm-Morschel.pdf Tamm-Morschel, Jonas Franz <http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/view/person/Tamm-Morschel=3AJonas_Franz=3A=3A.html> (2020): Erweiterung eines phänomenologischen Lidar-Sensormodells durch identifizierte physikalische Effekte.Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, DOI: 10.25534/tuprints-00011499 <https://doi.org/10.25534/tuprints-00011499>, [Master Thesis] https://doi.org/10.25534/tuprints-00011499 de info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/openAccess |
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Testszenarien mit geringem Aufwand generieren lassen. Das Testen in der Praxis ist hingegen aufwendiger und zeitintensiver. Auch ist eine Simulation wesentlich wirtschaftlicher als millionen Stunden
von Testfahrten im realen Straßenverkehr zu generieren. Für eine möglichst praxisnahe Simulation
der Fahrfunktionen sind realitätsnahe Modelle der eingesetzten Sensoren unumgänglich.
Zu den für das hochautomatisierte Fahren zur Verfügung stehenden Sensoren gehören unter anderem Lidar-Sensoren. Sie lassen sich beispielsweise zur Umwelterfassung oder Abstandsmessung
verwenden. Lidar-Sensoren basieren auf einem optischen Messprinzip, das auf das Aussenden und
anschließende Messen der Laufzeit von zurückreflektierten Lichtstrahlen setzt. Ziel dieser Arbeit ist
die Erweiterung des am Fachgebiet Fahrzeugtechnik der TU Darmstadt in Entwicklung befindlichen
phänomenologischen Modells eines Lidar-Sensors. Dazu werden identifizierte physikalische Effekte
in Versuchen parametrisiert und anschließend in das Sensormodell implementiert. Weiterhin erfolgen
erste Vergleiche zwischen Modell und Realität.
Die zu implementierenden physikalischen Effekte umfassen das Strahlmuster und die Strahlaufweitung von verschiedenen im Automobilbereich genutzen Sensoren. Ferner sind auch weitere sensorspezifische Eigenschaften berücksichtigt. Die untersuchten Sensoren sind der Ibeo Lux 2010, der
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der Ibeo und Valeo Sensoren, werden mit Hilfe einer Infrarotkamera untersucht und durch Versuche
parametrisiert.
Als wichtigstes Ergebnis der Versuche lässt sich festhalten, dass die gemessene Form und Größe von
Strahlmuster und Strahlaufweitung von den Herstellerangaben abweichen. Dies führt dazu, dass eine
Modellbildung auf Basis der Herstellerangaben unter Umständen nicht ausreichend ist.
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Basis der Versuchsergebnisse des Ibeo Lux 2010 Sensors integriert. Dazu zählen Strahlaufweitung,
Strahlmuster und weitere sensorspezifische Parameter. Auch sind erste Ansätze bzgl. des Signalrauschens, der Signaldämpfung durch den Abstand und der Simulation des Spannungsverlaufs im
Empfänger zur Berechnung der Echopulsweite implementiert.
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