Unsupervised representation learning for anomaly detection on neuroimaging. Application to epilepsy lesion detection on brain MRI
Cette étude vise à développer un système d’aide au diagnostic (CAD) pour la détection de lésions épileptogènes, reposant sur l’analyse de données de neuroimagerie, notamment, l’IRM T1 et FLAIR. L’approche adoptée, introduite précédemment par Azami et al., 2016, consiste à placer la tâche de détectio...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2019LYSEI005/document |