Accelerating Monte Carlo particle transport with adaptively generated importance maps

Accelerating Monte Carlo particle transport with adaptively generated importance maps

Les simulations Monte Carlo de transport de particules sont un outil incontournable pour l'étude de problèmes de radioprotection. Leur utilisation implique l'échantillonnage d'événements rares grâce à des méthode de réduction de variance qui reposent sur l'estimation de la contri...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nowak, Michel
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Monte Carlo
Radioprotection
Réduction de variance
Carte d'importance
Apprentissage automatique
TRIPOLI-4®
Shielding
Variance reduction
Importance map
Machine Learning
Online Access:http://www.theses.fr/2018SACLS403/document

Internet

http://www.theses.fr/2018SACLS403/document

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