Vers une vision robuste de l'inférence géométrique
Le volume de données disponibles est en perpétuelle expansion. Il est primordial de fournir des méthodes efficaces et robustes permettant d'en extraire des informations pertinentes. Nous nous focalisons sur des données pouvant être représentées sous la forme de nuages de points dans un certain...
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| Language: | fr |
| Published: |
2018
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2018SACLS334/document |