Apprentissage Profond pour des Prédictions Structurées Efficaces appliqué à la Classification Dense en Vision par Ordinateur
Dans cette thèse, nous proposons une technique de prédiction structurée qui combine les vertus des champs aléatoires conditionnels Gaussiens (G-CRF) avec les réseaux de neurones convolutifs (CNN). L’idée à l’origine de cette thèse est l’observation que tout en étant d’une forme limitée, les GCRF nou...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | fr en |
| Published: |
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2018SACLC033/document |