Environnement big data et prise de décision intuitive : le cas du Centre d'Information et de Commandement (CIC) de la Police nationale des Bouches du Rhône (DDSP 13)

• Main Author: Vazquez llana, Jordan Diego
• Other Authors: Lyon
• Language: fr
• Published: 2018
• Subjects: Environnement Big data; Police nationale; Décision; Intuition; Contexte extrême; Big data environment; Police; Decision; Extreme context; 658.4
• Online Access: http://www.theses.fr/2018LYSE3063/document

La thèse de ce travail de recherche se pose la question de la place de l’intuition dans le processus décisionnel en environnement big data. Il s’appuie sur une étude de cas exploratoire développée près des décideurs du Centre d’Information et de Commandement (CIC) de la Police Nationale (PN) des Bouches du Rhône. Ces derniers évoluent en environnement big data et doivent régulièrement gérer des situations imprévues. Le corpus des données de terrain a été construit par triangulation de 28 entretiens individuels et collectifs, d’observations non participantes ainsi que d’archives et de rapports officiels. Ces nouvelles informations sont autant d’indices qui permettent aux décideurs de mieux anticiper les imprévus, les conduisant à reconfigurer leurs attentes, leurs objectifs et leurs actions. Ces aspects positifs sont cependant à évaluer au regard du risque induit par le volume conséquent d’informations dorénavant à disposition des décideurs. Ils doivent maîtriser les nouveaux systèmes et les applications qui permettent d’exploiter l’environnement big data. Les résultats suggèrent que lorsque les décideurs ne maîtrisent pas ces systèmes, l’environnement big data peut conduire un décideur expert métier à redevenir un novice. === Godé and Vazquez have previously demonstrated that French Police team operate in extreme contexts (Godé & Vazquez, 2017), simultaneously marked by high levels of change, uncertainty and mainly vital, material and legal risks (Godé, 2016), but also technological. In this context, the notion of big data environment, can affect the police decision-making process. The problematic of this thesis is : "What is the status of intuition in decision-making process in a big data environment?". We explain how the growth of available information volumes, the great diversity of their sources (social networks, websites, connected objects), their speed of diffusion (in real time or near real time) and their unstructured nature (Davenport & Soulard, 2014) introduces new decision-making challenges for National Police forces.