Conception robuste de structure spatiale en présence de méconnaissances de modèle

• Main Author: Maugan, Fabien
• Other Authors: Bourgogne Franche-Comté
• Language: fr
• Published: 2017
• Subjects: Placement de capteurs; Notching; Robustesse; Info-Gap; Incertitudes; Méconnaissances de modèle; Sensor placement; Robustness; Uncertainties; Lake of knowledge; 621.8
• Online Access: http://www.theses.fr/2017UBFCD013/document

Les travaux présentés dans cette thèse visent à apporter des outils d’aide à la décision à partir de modèles prenant en compte une représentation Info-Gap des différentes sources de méconnaissance du système. Il est en effet possible en utilisant des simulations numériques de développer des indicateurs de support à la décision sous un certain niveau d’incertitude aléatoire ou épistémique. Le principe de conception est ici utilisé au sens large, et peut entrer sans le cadre du dimensionnement structural de composants, de la définition de l’amplitude d’excitation maximum d’un essai, ou encore de la mise en place d’une distribution de capteurs. Ces différentes méthodologies sont ici développées puis appliquées sur des systèmes académiques et industriels === The work presented in this PhD thesis aims at propose new decision making tools in order to take into account a Info-Gap modelling of the different sources of lack of knowledge. Indeed, numerical simulation allow to develop useful indicators for decision making under a given level of random or epistemic uncertainty. The design principle is hereby used in its very large sense, and can stand for structural component design, maximum load definition fir vibrating test or sensor placement design. In this manuscript, these different methodologies are developed and applied to academic and industrial structures.