Robust covering problems : formulations, algorithms and an application

Robust covering problems : formulations, algorithms and an application

Deux problèmes robustes d'optimisation NP-difficiles sont étudiés dans cette thèse: le problème min-max regret de couverture pondérée (min-max regret WSCP) et le problème min-max regret de couverture et localisation maximale (min-max regret MCLP). Les données incertaines dans ces problèmes sont...

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Bibliographic Details
Main Author: Almeida Coco, Amadeu
Other Authors: Troyes
Language:en
Published: 2017
Subjects:
Optimisation combinatoire
Métaheuristiques
Algorithmes
Recherche opérationnelle
Logistique
Combinatorial optimization
Metaheuristics
Algorithms
Operations research
Logistics
658.403
Online Access:http://www.theses.fr/2017TROY0026/document

Internet

http://www.theses.fr/2017TROY0026/document

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