Les Déterminants de l’Action Collective en Ligne dans les Communautés Virtuelles de Patients : une Approche Multi-Méthodes

• Main Author: Laubie, Raphaëlle
• Other Authors: Paris Sciences et Lettres
• Language: en
• Published: 2017
• Subjects: Patients 2.0; Santé 2.0; Communautés Virtuelles; Action Collective en Ligne; Concepts de Dons; Théorie des Forces de Terrain; Théorie de la Valeur de l'Attente; Modèle de Comportement Orienté vers un But; Systèmes d'Information en Santé; Adoption; Médias sociaux; Réalisme Critique; Émotions; Health 2.0; Virtual Communities; Online Collective Action; Gift Concepts; Field Theory; Expectancy Value Theory; Model of Goal-Directed Behavior; Health Information Systems; IT Adoption; Social Media; Critical Realist; Emotions; 658.4
• Online Access: http://www.theses.fr/2017PSLED036/document

Au cours des dernières années, les communautés virtuelles de patients se sont énormément développées sur l'Internet. Ces communautés permettent des échanges fréquents entre les patients, qui peuvent partager des informations liées à la santé dans un environnement interactif. Alors que beaucoup s'accordent sur l'opportunité représentée par ces communautés pour ses utilisateurs, les connaissances sur ce qui détermine l'action collective en ligne des patients ainsi que sur les fondamentaux de l'action collective en ligne dans ces espaces virtuels sont relativement peu développées. En conséquence, ce travail doctoral examine les raisons pour lesquelles les patients interagissent entre eux et comment ils procèdent. En nous appuyant sur le modèle du comportement orienté vers un but, la théorie de la valeur de l'attente, la théorie des forces du champ, les concepts de dons et les interviews menées, nous avons développé un modèle qui examine les interactions en ligne des patients dans un contexte d'action collective en ligne. Une approche multi-méthode, qualitative et quantitative, permet d'explorer les interactions des patients et de mesurer les déterminants de l'action collective en ligne sur ces espaces virtuels. L'analyse qualitative de 54 entretiens menés avec des patients, des proches de patients, des professionnels de la santé 2.0, des médecins et des soignants permet d'affiner le modèle de recherche, qui a ensuite été testé au travers d'une enquête quantitative auprès de 269 patients. Cette recherche contribue à la recherche en systèmes d'information en augmentant nos connaissances sur la dynamique individuelle et les interactions qui entourent les communautés de patients en ligne. === Over the last few years, virtual patients’communities have been developing tremendously over the Internet. These Web 2.0 communities allow frequent interactions among patients, who can share health-related information within an interactive environment. While many agree on the opportunity represented by those communities for its users, we know very little about what determines patients’ online collective action, specifically on virtual communities as well as the fundamentals of online collective action in these virtual spaces. Accordingly, this doctoral work examines why patients interact with others and how they interact on topics related to their disease through these virtual communities. Drawing on the goal-directed behavior (MGB), the expectancy-value (EVT) theories, the field force theory, gift concepts and field interviews, we have developed a model for examining patients’ online interactions and identified gift-giving behaviors in the context of online collective action. A multi-method, qualitative and quantitative approaches, enables us to explore patients’ interactions and measures the determinants of online collective action on these virtual spaces. The qualitative analysis of 54 interviews conducted with patients, patient’s relatives, Health 2.0 professionals, doctors and caregivers allows refining the research model, which has then been tested through a survey handled with 269 patients, members of patient’s communities. This research contributes to IS research by increasing our knowledge regarding the individual dynamics and interactions that surround online patients’ communities.