An ordinal generative model of Bayesian inference for human decision-making in continuous reward environments
Notre travail porte sur l'adaptation du comportement humain dans un environnement où les récompenses obtenues sont distribuées sur une échelle continue. Les travaux précédents se sont principalement intéressés aux cas de récompenses binaires (de type gagné/perdu) et ont montré qu'un algori...
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Language: | en |
Published: |
2017
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Online Access: | http://www.theses.fr/2017PA066556/document |